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이용할 수가 있겠죠.
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여러분이 가장 기대하시는 강좌의 핵심 부분을 말씀드리죠.밥통의 예를 통해서 간단한 퍼지제어의 예를 살펴 보았습니다.퍼지제어의 특징은 무엇보다도 애매성에 있습니
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG e
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(Group Behavior)과 군지능
3. 마이크로로봇(Microrobot)
4. 강화학습(Reinforcement Learning)
5. 면역 네트워크(Immune Networks)
6. 자기조직화 로봇(Self-Organizing Robot)
7. 진화 알고리즘(EA)에 의한 로봇의 진화
8. 퍼지(Fuzzy)에 의한 로봇의 제어
Ⅴ. 결 론
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https://www.ibm.com
오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/
LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com 목차
본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
2. 기계학습의 특징
3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
결론
출처
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인공지능으로 변화될 미래의 모습
현재 많은 공장에서 제품을 생산할 때 컴퓨터를 이용하면, 제품의 생산 계획이나 설계·제조·보관·출고에 이르기까지 거의 모든 일을 처리할 수 있다. 기계 공업에서 가장 많이 사용하는 공작 기계는 금속
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