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확률이 0.020로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 서비스 만족의 차이는 있다고 할 수 있다.
3. ANOVA 분석
3.1 연령
3.1.1 연령과 지명도
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
집단-내
합 계
0.364
297.636
298.000
3
295
298
0.121
1.009
0.120
0.
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오차
평균에 대한 95% 신뢰구간
최소값
최대값
하한값
상한값
20세~22세
10
3.30
1.889
.597
1.95
4.65
1
5
23세~24세
5
1.80
.837
.374
.76
2.84
1
3
25세~27세
15
2.07
1.280
.330
1.36
2.78
1
5
합계
30
2.43
1.547
.282
1.86
3.01
1
5
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
11.533
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평균
표준편차
표준오차
자 취
49
12.7755
2.95286
.42184
하 숙
19
13.7895
2.78047
.63788
기 숙 사
23
13.6957
3.02166
.63006
통학(자가, 친척집)
105
12.6000
3.26873
.31900
합 계
196
12.8878
3.12929
.22352
분산분석
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
집단-간
39.773
3
13.258
1.3
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제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
선형회귀분석
잔차
합계
13.488
38.867
52.355
2
197
199
6.744
0.197
34.182
0.000ａ
선택시
롯데리아
맥도날드
맛
평균
4.02
3.46
3.26
표준편차
1.08
.96
.93
표준오차평균
7.62E-02
6.75E-02
6.57E-02
가격
평균
3.90
2.92
2.79
표준편차
.94
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확률화 계획법)의 분산분석표
SV DF SS MS Fs
처리 5
169.41 14.368
오차
282.93 11.79
전체 291129.98
SV = ⑥ 요인 , DF = ⑦ 자유도 , SS = ⑧ 제곱합 ,
MS = ⑨ 평균제곱합 , Fs = ⑩ 검정통계량
3) 유의성 검정(F-검정)
(1) Fs = 처리MS / ⑪ 오차MS = 169.41 / 11.79 = 14.3
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제곱 [ mm2]
1
184.5
0
0
2
184.2
-0.3
0.09
3
184.7
0.2
0.04
4
184.6
0.1
0.01
5
184.4
-0.1
0.01
6
184.5
0
0
7
184.6
0.1
0.01
8
184.3
-0.2
0.04
9
184.5
0
0
10
184.8
0.3
0.09
= 1845.1 , = 184.5
= ,
1)산술평균값 :
2)표준편차 :
3)표준오차 :
4)확률오차 :
7) 통계처리 대푯값으로 평균값(mean
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오차를 포함하고 있음.
모집단이 정규분포인 경우 모집단에서 무작위 추출한 여러 표본들에서 나온 평균치들의 표집분포도 정규분포가 됨.
표준오차(standard error)
개념: 하나의 표집분파에 나타난 여러 통계치들의 표준편차
사례가 많을수
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제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
part
구형성 가정
2625.211
2
1312.605
137.949
.000
Greenhouse-Geisser
2625.211
1.980
1326.173
137.949
.000
Huynh-Feldt
2625.211
2.000
1312.605
137.949
.000
하한값
2625.211
1.000
2625.211
137.949
.000
오차(part)
구형성 가정
704.123
74
9.515
Greenhouse-Geisse
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평균값 간의 차,
* 잔차(residual) = 임의의 측정값 - 시료평균
- 평균편차(aver. dev.) : 측정계측기의 정밀도 판단,
* 평균잔차 : 잔차의 절대값의 평균
- 표준편차(standard dev.) :
* 시료표준편차 :
2. 측정의 오차
- 오차 = 측정값 - 참값
- 오차율 = 오
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오차의 전파”를 이용해 참값(부록에서 찾은 값)과의 차이를 비교해보는 실험이었다. 실험결과 실제로 각각 원소의 밀도가 부록에서 찾은 값과 거의 흡사하게 나왔다. 그러나 밀도의 표준오차를 구하는 과정에서 사용되는 편도함수(편미분)
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