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일단 게임하는 동안 심리적, 육체적 건강에 도움을 주는 측면에서만 보면 포켓몬 고 게임 열풍이 긍정적이라고 본다. 물론, 스마트폰 속 화면에 포켓몬 찾기에 열중하다가, 걸려 넘어지거나 교통사고 당하지 않도록 조심해야 한다. 향후 또 다
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포켓몬 마스터일까? 포켓몬 고 개발자가 포켓몬 마스터일까 하는 생각을 하게 되는 일이었다.
7. 결론
사물인터넷, 빅데이터, 딥러닝 등 속도·범위·깊이의 차원이 다른 파괴적 혁신기술이 야기하는 4차 산업혁명이 가속화 되고 있으며 ICT 산
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고 사회 구성원의 양극화 현상을 더욱 심화시킬 것이라는 것과 강 인공지능 시대로 접어들면서 인공지능에 관한 윤리적 문제와 책임이 사회적 문제가 되리라는 전망이다.
딥러닝과 컴퓨팅 기술의 발달로 빠르게 진화하는 인공지능에 대한 가
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고문헌
최경희 , 허기도. 『챗GPT AI 국내 최초 10가지 인공지능 그림 그리기』. (2023), 광문각출판미디어.
박찬우, 김희권 외. 「오픈소스 기반의 딥러닝을 활용한 흑백 이미지 문화유산 복원방법 연구」. 대한전자공학회 학술대회, (2023), 2139-21
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고, 교육프로그램을 통해서 인공지능 알고리즘 교육을 이수할 계획이다.
인공지능 알고리즈 교육은 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 핵심 알고리즘에 대해 이해하고, 알고리즘을 금융업무에서 어떻게 활용할 수 있는지를 실습과 사례를 통해
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Learning from Ladakh』). 김종철 역. 대구: 녹색평론사. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 조선시대 이전의 유아교육
2. 조선시대의 유아교육
3. 근대의 유아교육
4. 현대의 유아교육
5. 우리나라 유
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고찰
제1절 평생교육의 개황
1 평생교육의 정의
2 평생교육에 내포된 개념
3 유사한 개념의 정의
제2절 평생교육의 특성
제3장 평생교육 체제의 문제점과 외국의 사례
제1절 평생교육 체제의 문제점
1 평생 학습권 사상
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Learning to move and moving to learn. New Yo
rk: Citation Press.
Seefeldt, C. (1976), Curriculum for the preschool-primary child :A review of the research, Columbus, Ohio : Charles E. Merrill Publishing Co.
Laban, R. (1963), Modern educational dance(2nd ed.). London : MacDonald & Evans.
DeMariar, C.
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고 할 수 있다. 듀이의 중요 논점은‘어떻게 하면 아동 스스로 탐구할 수 있는 의욕을 가지고 학습하게 할 수 있을까’하는 문제였던 것이다. 아동으로 하여금 그 자신의 질서와 의미를 창조하는 능동적인‘자기학습’이 Learning by Doing에 의해
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언어교육 활동의 내용체계별 하위영역 구성
2. 언어교육 활동의 하위내용별 생활주제 구성
3. 언어교육 활동의 생활주제별 언어학적 범주 구성
4. 언어교육 활동의 생활주제별 통합 활동 구성
Ⅳ. 논의 및 제언
참고문헌
Abstract
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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고, 열린 소통으로 신뢰를 유지합니다. 팀 내 존중과 이해가 프로젝트 성공에 필수임을 경험으로 깨달았고, 이런 태도를 일관되게 유지합니다.
Q6. 본인이 생각하는 인공지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수
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러닝 알고리즘 구현 실력을 지속적으로 발전시키겠습니다. Python과 관련 라이브러리뿐 아니라, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch 등을 능숙하게 다룰 수 있도록 실습 중심의 학습을 이어갈 것입니다. 또한, 빅데이터 처리 기술과 클라우드
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고 싶습니다.
3) AI 모델의 성능을 향상시키기 위한 방법은 무엇이 있을까요?
답변: 데이터 증강, 전이 학습, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 경량화 등의 방법을 활용할 수 있습니다.
4) 딥러닝 모델 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요
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사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
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딥러닝은 인공신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥러닝은 대규모 데이터를 학습할 수 있으며, 이미지 및 음성 인식, NLP 분야에서 강력한 성능을 보입니다.
5) 입사 후 AI 분야에서 이루고 싶은
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