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표본의 크기
* 표본의 크기를 정하는 공식
n²=
Z²
σ²
T²
n= 표본의 크기
T= 오차의 범위(허용가능한 표본평균과 모집단평균 차이)
Z= 정규분포의 Z값(95%신뢰수준의 Z값은 1.96)
σ= 모집단의 표준편차(범위)
표본의 크기에 대한 명확한 답은 없다.
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표본오차는 95% 신뢰수준에서 ±○○%…”라고 표기하고 있는데 이것 역시 잘못된 것이다. 왜냐하면 제시되는 표본오차의 크기는 실제 조사에서 얻은 통계치(Statistic)와 추정하고자 하는 모수치(parameter)와의 차이를 의미하기 때문에 ‘±○○%
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표본 1011명, 95%신뢰수준, ±3.08%표본오차)”, 두잇서베이(www.dooit.co.kr)
“커피전문점, 코피스족 위한 공간 늘려,” 「매일경제」, 2010.6.17.
“커피전문점, '특명' 코피스족을 잡아라”, 「아시아경제」, 2010.06.17.
“톡톡톡 씹힐수록 재미있네…젤
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표본 크기가 감고하면 표준오차는 커진다
2) 비표본오차
- 자료의 수집이나 처리 등이 정확하게 되지 못해서 발생하는 오차 측정상 오차라고 불린다 표본오차를 감소시키기 위해 표본 크기를 늘리면 비표본 오차가 증가한다
3) 신뢰 수준과 신
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오차나 기타 편의가 없더라도 표본에서 얻은 모수의 추정값은 전수조사만큼 정확하지는 않다. 표본에 의한 모수의 추정값이 모수와 다른 정도를 표본추출오차라 한다.
12) 신뢰수준과 신뢰구간(confidence levels and confidence intervals)
신뢰수준은
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