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표준편차는 여러가지 분산도값 가운대서 가장 널리 사용되며 각 측정값들이 평균균으로부터 떨어져있는 편차를 기초로 하여 한 분포의 정도를 나타내고 있는 것을 의미한다. 1. 백분위와 백분점수
2. 집중경향
(1)평균값
(2)중앙값
(3)
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경향치
1. 집중경향치의 의의
2. 중앙치(Median: Mdn)
3. 최빈치(Mode: Mo)
4. 산술평균(Mean: M)
Ⅳ. 정상분포, 정적 편포, 부적 편포
1. 집중경향치간의 관계
2. 정상분포
3. 정적(正的)편포
4. 부적(負的)편포
Ⅴ. 표준편차
1. 변산
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때 1.백분위와 백분점수
2.집중경향
(1)평균값
(2)중앙값
(3)최빈값
3.분산도
(1)범위
(2)사분편차
(3)평균편차
(4)표준편차
4.표준점수
(1)표준점수의 의미
(2)표준점수(z)의 계산
(3)표준점수(T)
(4)표준점수(H)
(5)표준점수(C)
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표준편차의 개념도 등장한다. 분산과 표준편차는 특정한 자료에서 나타난 자료가 흩어진 정도를 측정하는 방법으로 편차, 즉, 각 측정치와 평균 사이의 차이의 평균을 구하는 것이 논리적으로 가장 확실한 것이다. 편차를 다 합할 경우 항상
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균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 산술 평균: 산술 평균은 데이터 세트의 모든 값을 합산하고 합계를 데이터 세트의 값 수로 나누어 계산되는 중심 경향의 척도이다. 데이터 집합의 일반적인 값 또는 평균을 나타
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