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표준편차(standard deviation)를 직접 계산기로 계산하여라.
평균 : -0.000417
표준편차 : 0.0013
(2) 위 (1)의 결과를 이용하여 직접 검정통계량값을 구하여라.
-1.10
(3) 가설을 세워 미니탭을 이용한 결과 중 유의확률값(p-value)으로 검정하여 해석 해 보라.
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표준편차, 표준편차의 추정표준편차, 분산계수 등을 추가하여 재무비율의 불안정성의 정도를 측정한 후 부실기업과 비부실기업에 적용하여 본 결과 부실기업의 재무비율의 불안정성이 두드러지고 비율의 안정성에 관한 우수한 측정치는 비
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표준정규분포 을 따른다. 더 나아가 표본의 크기 이 충분히 크면 의 표준편차 에서 모비율 대신 표본비율 을 이용한 도 근사적으로 표준정규분포 을 따른다.
그러므로 위 사실을 활용하면 표본평균을 이용하여 모평균을 추정할 수 있듯이 표
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표준편차를 알 수 없는대서 오는 추정 상의 오류를 보완해준다. 그런데 만일 표본의 수가 많아진다면 t 분포를 사용한다고 하더라도 t 분포 역시 표준정규분포에 수렴하므로 굳이 t 분포를 사용하지 않아도 좋다. 1. 평균과 표준편차를 계
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추정할 때, 신뢰도를 95%로 유지하면서 추정오차를 2.2% 이내로 하기 위한 표본의 크기를 구하라.
2. 경영학부 재학생 중 16명을 임의로 선택하여 한 학기동안 결석일수를 조사하였더니 평균 5일에 표준편차 2일이었다. 전체학생들의 평균결석일
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