|
이끈다고 할 수 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 제시해 보았다. 현대의 신사업 발굴, 신제품 개발, 신 시장 개척에 있어서 가장
|
|
|
인공지능은 사람들의 일자리를 위협할까?, 2019.03.18
https://blog.naver.com/etripr/221490911172
참고자료7) 한겨례, 결국 보행자 사망 충격, 2018.04.02
http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/838665.html
참고자료8) 이투데이, 글로벌AI인재 쟁탈전, 2018.06.25
http://www.etoday.co
|
|
|
이 봐도 부실한 기사다. 완성도가 떨어지는 기사를 선택하는 독자는 없다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보았다.
|
|
|
이다. 특히 인공지능이 제품화 되는 과정에서 설계 개발자에 대한 명확한 정의와 구분을 통해 보다 세심한 설계가 되도록 개발자에게도 일정부분 책임을 부여하는 것도 하나의 방안이 될 것이다.
② 또한 연구개발을 위한 윤리적 가이드라인
|
|
|
이루어지는 상황에 대처하려면 과감한 정책의 도입을 통하여 여건을 변화시키는 적극적 대응이 요구된다. 다만, 문제는 기술발전이 일자리에 주는 영향에 대한 평가와 전망이 긍정과 부정으로 경합하는 과감한 정책을 도입하기 위한 정치적
|
|
 |
이다. 또한 상호이득과 협력적인 전망을 얻기 위하여 학생을 교육하는 것이 중요하다. 무엇보다도 미래의 글로벌 리더는 정직하고, 신뢰할 수 있어야 한다. 대학교육은 의사소통능력과 경쟁력 있는 전문 능력을 겸비한 인재를 키우는데 효과
|
|
|
이다.
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
11
담임 선생님은 모든 일에 솔선수범하시는 편이다.
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
12
담임 선생님은 미래에 있을 일에 대해 부정적으로 말씀하시는 편이다.
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
13
담임 선생님은 우리의 요구를 거절하실 때 납득할 수 있는 이
|
|
|
이스북 CEO 마크 저커버그는 “나는 AI 개발을 낙관하고 있다. 부정론자나 재앙을 걱정하는 이들은 이해할 수 없다.”고 밝힌 바 있다.
3-1) 이 뉴스가 가짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① 알고 있는 사실과 달라서 ② 정보의 출
|
|
|
이라고 볼 수 있다(이영재, 1998).
평가가 실제 적용된 예를 신체 운동적 지능기반 수업 활동을 통해 살펴보자. 학생들이 학습을 신체 감각 수준에서 체험할 수 있는 방법은 그들의 이해와 기억을 증진시키는데 매우 중요한 역할을 한다. 이러한
|
|
|
수 있고 사회복지사와 성원들 서로가 집단에서 경험한 것을 소중히 여기며 집단을 끝낼 수 있게 된다.
나. 개인적 반응을 서로 나눈다.
대개의 개별 성원들은 집단을 떠날 때 이 집단에서 무엇을 베었는가 앞으로 어떻게 할 것인가 등의 의문
|
|
 |
특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따른 책의 해석
8.3 이 책에 대한 SWOT분석
|
|
 |
효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다
|
|
 |
특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따른 책의 해석
8.3 이 책에 대한 SWOT분석
|
|
 |
인공지능, 빅데이터, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 최신 기술을 접목한 관광 서비스와 플랫폼 개발을 추진하며, 이를 통해 관광객에게 혁신적이고 몰입감 있는 경험을 제공하겠습니다. 또한 데이터 기반 의사결정과 스마트 관광 정책 수립을
|
|
 |
수에 적극 협력할 것입니다.
여덟째, 국내외 학술대회와 산업 네트워크를 통해 최신 데이터 기술 동향과 우수 사례를 지속적으로 습득하고, 이를 현장에 적용하는 전문가로 성장할 것입니다. 글로벌 경쟁력을 갖춘 데이터 과학자로서 국내 데
|
|
메뉴펼치기
