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이끈다고 할 수 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 제시해 보았다. 현대의 신사업 발굴, 신제품 개발, 신 시장 개척에 있어서 가장
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인공지능은 사람들의 일자리를 위협할까?, 2019.03.18
https://blog.naver.com/etripr/221490911172
참고자료7) 한겨례, 결국 보행자 사망 충격, 2018.04.02
http://www.hani.co.kr/arti/economy/it/838665.html
참고자료8) 이투데이, 글로벌AI인재 쟁탈전, 2018.06.25
http://www.etoday.co
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이 봐도 부실한 기사다. 완성도가 떨어지는 기사를 선택하는 독자는 없다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보았다.
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이다. 특히 인공지능이 제품화 되는 과정에서 설계 개발자에 대한 명확한 정의와 구분을 통해 보다 세심한 설계가 되도록 개발자에게도 일정부분 책임을 부여하는 것도 하나의 방안이 될 것이다.
② 또한 연구개발을 위한 윤리적 가이드라인
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이루어지는 상황에 대처하려면 과감한 정책의 도입을 통하여 여건을 변화시키는 적극적 대응이 요구된다. 다만, 문제는 기술발전이 일자리에 주는 영향에 대한 평가와 전망이 긍정과 부정으로 경합하는 과감한 정책을 도입하기 위한 정치적
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경영, 법의 서로의 차이를 인식하고 상호관계를 이해하는 것에서 출발한다.
참고문헌
이 땅에 태어나서 나의 살아온 이야기 -정주영- 저(솔출판사)
이병철의 경영철학 -삼성 경제 연구소- 편저
\"최고는 무엇이 다른가\" - 지은이:윌리엄J. 오일
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이 없으신 것 같다.
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담임 선생님은 미래에 있을 일에 대해 긍정적으로 말씀하시는 편이다.
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담임 선생님은 모든 일에 솔선수범하시는 편이다.
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담임 선생님은 미래에 있을 일에 대해 부정적으
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이스북 CEO 마크 저커버그는 “나는 AI 개발을 낙관하고 있다. 부정론자나 재앙을 걱정하는 이들은 이해할 수 없다.”고 밝힌 바 있다.
3-1) 이 뉴스가 가짜 뉴스라고 생각한다면 그 이유는 무엇입니까?
① 알고 있는 사실과 달라서 ② 정보의 출
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이었던 경우 해피무브 참가 후에도 그 인식이 변화가 되지 않았다. 하지만 참가 전에 현대자동차그룹에 대해 아무런 인식이 없었다면 긍정적인 변화를 이끄는 모습을 볼 수 있었다. 이를 통해 해피무브는 장기적인 관점에서 긍정적인 효과를
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수 학습활동 유형이다.
첫째, 학습할 교과서의 단원과 문제 혹은 기타 학습과제의 내용을 극화하여 역할극 또는 방송극으로 만들어 본다.
둘째, 일상생활에서 신체를 사용하는 작업을 할 때 자신의 신체를 주의 깊게 관찰하고 신체가 어떻게
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특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따른 책의 해석
8.3 이 책에 대한 SWOT분석
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효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다
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특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따른 책의 해석
8.3 이 책에 대한 SWOT분석
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인공지능, 빅데이터, 가상현실(VR), 증강현실(AR) 등 최신 기술을 접목한 관광 서비스와 플랫폼 개발을 추진하며, 이를 통해 관광객에게 혁신적이고 몰입감 있는 경험을 제공하겠습니다. 또한 데이터 기반 의사결정과 스마트 관광 정책 수립을
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수에 적극 협력할 것입니다.
여덟째, 국내외 학술대회와 산업 네트워크를 통해 최신 데이터 기술 동향과 우수 사례를 지속적으로 습득하고, 이를 현장에 적용하는 전문가로 성장할 것입니다. 글로벌 경쟁력을 갖춘 데이터 과학자로서 국내 데
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