|
서론
하위척도(명목, 서열)의 사용 장단점
상위척도(등간, 비율)의 사용 장단점
결론
참고문헌
[서론]
자료의 측정은 사회과학 연구에서 핵심적인 부분으로서 합리적이고 타당한 결론을 도출하는 데 필수적입니다. 이러한 자료의 측정은
|
|
|
척도의 선택을 단순한 절차로 여기지 않고, 연구 설계의 핵심 단계로 인식하며 더욱 신중하고 철저하게 접근할 것이다.
3. 결론
자료의 측정에서 하위척도인 명목척도와 서열척도는 단순한 분류와 서열화에 유용하지만, 통계적 분석의 깊이나
|
|
|
척도의 척도점이 얼마나 정교한가를 나타냄.
명목척도 < 서열척도(+순서) < 등간척도(+차이) < 비율척도(+절대0, 비율)
- 상위척도 하위척도로 변환가능 (반대는 불가능)
- But, 상위수준 척도가 하위수준 척도보다 반드시 좋은 것은 아님(
|
|
|
척도는 데이터가 가지고 있는 정보의 양과 수준, 그리고 허용되는 수학적 연산의 종류를 결정하는 기준이 됩니다. 측정 척도는 가장 낮은 수준의 정보(명목)부터 가장 높은 수준의 정보(비율)까지 연속적인 위계를 가지며, 하위 척도의 모든
|
|
|
명목척도
2. 서열척도
3. 등간척도
4. 비율척도
명목척도
- 네가지 범주중에 가장 낮은 하위범주
- 자료는 구분이 될 뿐 서열화 될수 없다
- 상호배타성 : 하나의 대상이 두개 이상의 범주
에 속하지 않도록 분류
-
|
|
 |
척도에 관한 설명
<표-10> 요소 A1과 A2의 비교
<표 11> 정보통신 국책연구개발사업의 최근 3년간 기술부문별 투자액(융자 제외) 및 투자배분비율
<표 12> 평가기준별 하위기준과 정의
<표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과
<표
|
|
 |
척도이며 경제의 전반적인 규모, 성장 및 성과를 평가하기 위한 벤치마크 역할을 합니다. 명목 및 실질 GDP, 실질 및 잠재 GDP, GDP의 구성 요소를 이해함으로써 정책 입안자와 경제학자는 정보에 입각한 결정을 내려 지속 가능한 경제 발전을 촉
|
|
 |
척도
- 심리적 소진: Maslach Burnout Inventory (MBI)
- 교사 효능감: Teacher’s Sense of Efficacy Scale (TSES)
- 자료 분석 방법: 구조방정식 모형(SEM)을 사용하여 매개효과를 검증하고, 교사 경력이나 근무환경 등의 조절 변수에 따른 하위 집단 분석을 병행할
|
|
메뉴펼치기
