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학습을 시행한 후에 학습 결손을 보이는 학생들을 대상으로 하기 때문에 난이도가 충분히 낮은 자료를 활용하여야 한다. 참고문헌 * 교육부(1998), 초등학교 교육 과정 해설(Ⅳ) -수학·과학·실과, 서울 서울특별시 인쇄공업협동조합 * 강완·백
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  • 등록일 2010.07.26
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협동학습의 협력과정 유형에 관한 개념적 고찰, 경남대학교 교육문제연구소, 2000 ◈ 박수연, 협동학습 전략에서 소집단 구성 방법의 효과, 한국과학교육학회지, 1998 ◈ 변영계 외, 협동학습의 이론과 실제, 서울 : 학지사, 1999 ◈ 유기섭·김태
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  • 등록일 2010.03.01
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개념, 일반화의 학습 테마11. 탐구학습 모형, 선행조직자 모형, 직접교수 모형 테마12. 사회과의 가치교육 테마13. 의사결정모형 테마14. 논쟁문제 수업모형 테마15. 협동학습 모형 테마16. 고차사고력의 유형 테마17. 사회과의 평가 테마18.
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  • 등록일 2023.12.20
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레지오 에밀리아 프로그램의 사례 5. 한국 현장에서의 적용 및 문제점 Ⅸ 프로젝트 스펙트럼 접근법 1. 프로젝트 스펙트럼의 특징 2. 교육활동 3 .교사의 역할 4. 프로젝트 스펙트럼 접근법의 사례 5. 한국 현장에서의 적용 및 문제점
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  • 등록일 2008.04.29
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학습과 관련하여 설명해야 한다. (나) 개념을 정의하고 절차를 설명하고 학습과제를 해결하는 데에 필요한 예를 제시하고 본시 학습이 전시학습과 결정적으로 다른 학습요소를 지적해야 한다. 라. 협동학습의 실시 및 평가(학습과제의 유형에
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  • 등록일 2004.01.28
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논문 286건

학습방법 1) 다른 예술과의 연관성을 찾아서 각 사조(思潮)를 하나의 형태(Gestalt)로서 지각한다. 2) 4개 모둠(인상주의, 표현주의, 신고전주의, 실험주의)으로 3개의 역할(음악, 미술, 문학)로 나뉘어 조사하여 발표한다. 다. 학습요소 1) 바그너(
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  • 발행일 2010.02.01
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구성요소, 특징 등을 살펴보았고, 이를 기초로 다중지능이론의 초등학교에 주는 시사점에 대해 논의하였다. 지능에 여러 영역이 존재한다고 말한 다중 지능이론이 우리 교육에 시사하는 바가 배우 큰데, 특히 다양한 학습 경험을 중심으로
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  • 발행일 2009.07.31
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학습을 위한 자신만의 학습과정에 초점을 맞출 수 있어야 한다. 여섯 제 1 장 서론 1.1 연구의 필요성 및 목적------------------------------1 제 2 장 이론적 배경 2.1 이론적 배경--------------------------------------1 2.2 CLT 학습의 필요성----------
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  • 발행일 2009.01.11
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개념을 발견하고 놀이를 만들어 가는 양상이 활발하게 나타났다. 후속연구에서는 이에 대한 심층적인 연구가 필요하다고 본다. 둘째, 본 연구과정을 통하여 자석놀이 활동이 유아상호간의 협동학습에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 소규
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  • 발행일 2011.04.02
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특징 ………………………………………109   나. 맥락 중심 문학수업의 실제…………………………………………110 Ⅵ. 결론……………………………………………………………………………133 참 고 문 헌……………………………………
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  • 발행일 2013.02.18
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취업자료 123건

협동학습 편견 해소 전체학생 교육 -> 지금은 다문화시대 다문화학생 교육 -> 본인의 정체성 + 한국시민으로서의 정체성 둘 다 갖게 할 수 있도록 -만능키 자기성찰일지 -> 문제학생 배려일지 -> 전체학생 못된학생 -> 긍정적인 측면
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학습 경험’ 170 라. 면접관 생각의 중요성 170 ? 전공계열별 논술주제 키워드 172 가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 173 나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 173 다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 173 라. 공통적으로 많은
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306 ? 면접관과 면접 불합격의 특성 307 가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 307 나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이 307 다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 308 라. 모르는 것에 대한 답변태도 308 마. 면접시 불합격 요소
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학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터와 머신러닝 82 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85 ? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 92 ? 대
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학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94 ? 기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 101 ? 논문작성 연구보
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