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모델 선정, 2006
이재준 외, 살고싶은 도시 실현을 위한 미래도시 정책 방향, 건축도시연구정보센터, 2008
환경부, 에코시티 해외사례집, 2008 / 원제무, 도시정책론, 박영사, 2000
유환종, 현대 도시의 변화와 정책, 팀홀, 1999 / 한국도시연구소, 한국
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정보기술과 교육에 대한 적극적인 지원
4) 양사의 최고경영층의 적극적인 지원
5) 기업의 경쟁력과 비즈니스 전략
8. SCM 도입의 문제점
1) 정보왜곡으로 인한 문제
2) 내부사슬관점에서의 문제
3) 외부사슬관점에서의 문제
4) 외부
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정보기술과 교육에 대한 적극적인 지원
4) 양사의 최고경영층의 적극적인 지원
5) 기업의 경쟁력과 비즈니스 전략
8. SCM 도입의 문제점
1) 정보왜곡으로 인한 문제
2) 내부사슬관점에서의 문제
3) 외부사슬관점에서의 문제
4) 외부
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모델(상표자산진단모델)
1. 해외 모델
1) 인터브랜드(Interbrand)사의 평가 모델
2) Young & Rubicam 사의 Brand Asset Valuator
3) 덴쯔의 D-BREED
4) 다이코의 ARENA GEARING
2. 국내 모델
1) 제일기획
2) 금강 기획
3) LG 애드
Ⅲ. 브랜드자산구축(상표자산구축
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정보의 활용
3.1 유전자 및 단백질 기능 예측
3.2 약물 표적
3.3 유전자• 단백질 발현
3.4 유전자의 다양성
◆ 국내외 현황
1. 정부지원 기관이 선도
2. 민간기업의 개요
3.주요기업 현황
3.1 생물정보 소프트웨어 기업
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정보, 2005
허영기, 고객만족과 고객가치경영의 추진에 관한 연구 : 고객가치 측정모형을 중심으로, 호남대학교, 2011
NIGEL HILL 저, 송인숙 역, 기업을 살리는 고객만족측정, 북파크, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고객만족(CS) 측정의 의의
Ⅲ. 고객만
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기업의 성공적 해외진출 전략 : 아모레 퍼시픽 사례, 서울대학교
조인정(2011) / 화장품산업의 경쟁력 강화를 위한 물류공동화에 관한 연구, 단국대학교
종지아이(2011) / 아모레퍼시픽 화장품의 중국시장 진출을 위한 마케팅 전략, 동의대학교
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정보 기술의 지속적 사용의지를 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 따라서 앞서 지적했던 여러 문제점들을 분석하고 이에 대응하기 위한 기술을 개발하여, 빅데이터를 기반으로 하는 서비스가 보다 안전하게 보급될 수 있도록 노력해야 할
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예보, 평가 등에 광범위하게 사용된다. 1. 데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
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정보화진흥원 빅데이터 전략연구센터 ·한국 정보화 진흥원, 2012
이철용, 『국제 유가 중·장기 예측모형 개발』, 에너지 경제 연구원, 2010
김홍태, 『국제유가의 변동 요인과 전망』, KB금융지주 경영연구소
최두환, 『최근 국내 석유가격에
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