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항등행렬 생성(메모리할당+원소구성까지)
void randElement(int **a, int m, int n, int range); //range : 원소범위
void multiplyTwoMatrix(int **,int **,int **,int,int,int);
void all_Element_Zero(int ** a, int r, int c); //모든원소를 0 으로.
실행결과 화면
[A]
7 6 3
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행렬의 연산
◇의 dimension이 같아야 함)
◇ 스칼라 곱
정리2-6
Note
2. 행렬의 곱
A × B = C
정리2-7
일반적으로 교환법칙이 성립하지 않는다.
3. 행렬의 종류
(1) 정방행렬(square matrix)
행과 열의 수가 같은 행렬, m=n인 행렬
(2) 항등행렬(Identity matrix) (
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행렬의 생성
1) ones(n) : 모든 원소가 1인 n*n 행렬
2) ones(m,n) : 모든 원소가 1인 m*n 행렬
3) ones(A) : 모든 원소가 1이며 A와 차원이 같은 행렬
4) zeros() : 모든 원소가 0인 행렬
5) eye(n) : n차원의 항등행렬
11. diag
1) diag(X) : 벡터 X의 원소를 대각항에 가지
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행렬의 거듭제곱을 구할 수 있다. 구글의 검색 엔진에서 관련성에 관한 검색 결과의 순위를 매기는 데 고윳값과 고유벡터가 사용된다.
고윳값은 특성방정식식을 통해 찾을 수 있다. 특성방정식에 대한 설명이다.
정의 12.1에서 MA = λA는 항등행
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행렬의 고유값과 고유벡터를 구하라.
(1)
위의 식을 만족하는 값은
따라서 고유값은 0이다.
= 0인 경우 고유값 0에 대응하는 고유벡터를 라 하면
고유벡터는 인 모든 벡터이다.
(2)
위의 식을 만족하는 값은
따라서 고유값은 10, 10 이다.
= -10
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