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비평사의 흐름이 무엇인지
알 수 있도록, 되도록 쉽게 이해가 가도록
서술하려고 노력했다. 참고자료
1. 단행본
2. 백과사전
3. 연속간행물
4. 인터넷 자료
과제 해결
1. 한국 현대 문학의 핵심 개념
2. 한국 문학의 갈래 분류법
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- 꼭두각시놀음
5. 한국극문학의 현대적 흐름
1) 개화기와 1910년대의 극 문학
2) 1920년대의 극문학
3) 1930～1940년대의 극문학
4) 광복 직후와 전쟁 전후 (～1960)의 극문학
5) 1970년대 이후의 극문학
보충자료. 중국의 희곡소개
Ⅲ. 맺음말
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한국민요(민요)의 정의
Ⅳ. 한국민요(민요)의 분류
1. 변천 과정에 따른 분류
1) 전통민요
2) 근대요
3) 창작민요
2. 민요의 목적과 기능에 따른 분류
1) 노동요
2) 의식요
3) 유희요
4) 정치요
Ⅴ. 한국민요(민요)의 호흡법과 창법
Ⅵ.
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한국학자요원, 1985
「한국근대시문학사연구」, 국학자료원, 2002 1. 서론
2. 근대시와 시론의 형성
2.1. 한국 근대시의 시작
2.2. 근대시론의 형성
3. 상징주의 시론
4. 자유시론의 분류
4.1. 자유시론의 형성
4.1.1. 김억
4.1.2. 황석우
4.2
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갈래 바꿔쓰기 활동의 체계화에 완결성을 더할 수 있을 것이다.
4. 참고자료
<\'문학\' 교과서의 \'갈래\' 서술에 대한 비판적 검토>, 한국문학교육학회, 2004, 고형진
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.art
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조사 등의 철저 18
2) 사진부착 신용카드의 확대. 보급 18
3) 위조방지코드 및 IC카드의 도입 18
4) 다양한 신분인식 방법의 개발 18
5) 신용카드사간 가맹점 정보망의 구축 19
2. 신용카드회원 19
1) 신용카드 서명판에의 확실한
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법
2. 광고언어분석
2.1. 이론적 배경
2.1.1 광고와 광고언어의 특성
2.1.2 수사학의 개념과 분류
2.2. 광고언어와 수사법
2.2.1 소리에 따른 수사법
2.2.1.1 두운법
2.2.1.2 각운법
2.2.1.3 의성법, 의태법
2.2.2 의미에 따른 수사법
2.2.2.1 은유
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한국도요타, 사회공헌 문화지원부문 2년 연속 대상 수상.
한국경제신문 (2011.9.27) 현대백화점, 유통업계 첫 문화센터…`연중무휴` 이벤트. I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 공연예술의 정의 및 발전과정
2. 공연예술 마케팅의 개념 및 정의
3.
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한국여성개발원, 가족친화적인 고용정책의 현황과 활성화 방안, 한국여성개발원, 2001 제1장 서 론
제2장 이론적 고찰
제1절 가족친화의 개념 및 배경
제2절 가족친화제도의 효과
제3절 가족친화 제도의 분류 및 유형
제3장
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한국경제, 2005. 05. 20[유통주간기념 특별좌담회], 안승호 교수 “중소상인 교육정보화 지원을” Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 재래시장의 개념 및 기능
2. 재래시장과 대형할인점의 특성
Ⅲ. 국내 재래시장과 대형할인점 현황
1. 재
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- 이론적 정의에 대해서 설명하라?
- 수학적 귀납법에 대해서 설명하라 1.면접의개념
2.면접의기본자세
3.면접비법
4.면접을잘볼수있는비법
5.면접유형
6.면접10계명
7.편입을위한준비사항
8.편입유의사항
9.전년도학과별면접문제
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핵심 개념과 이론을 철저히 이해하고 습득하기 위해 꾸준히 공부할 것입니다. 교수님들의 지도와 동기들과의 학문적인 토론과 공유를 통해 더욱 깊은 통찰을 얻고자 합니다. 학문적인 연구와 논문 작성을 통해 동아시아 지역에 관한 새로운
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법은 무엇인가요?
6. 학교생활 중 좌절했던 경험과 이를 극복한 경험에 대해 말해 보세요.
7. 실패했던 일과 그 극복 과정에 대해 말해 보세요.
8. 임원으로 활동하면서 자신에게 부족했던 점은 무엇이라고 느꼈습니까? 그것을 어떻게 극복
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※ [ 자신만의 취업전략을 갖자 ]
※ [ "2005년에는 채용시장의 새로운 트렌드에 맞춰 취업전략을 꼼꼼히 세워라" ]
※ [경험담] 나는 이렇게 현대차에 입사했다!
※ 스카우트가 제시하는 부적절한 입사지원서 사진의 유형[참고]
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개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
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