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발견학습 1. 방법 2. 특성 3. 대상 4. 단계 1) 탐색 및 문제파악 2) 자료제시 및 관찰탐색 3) 자료 추가 제시 및 관찰탐색 4) 규칙성 발견 및 개념 정리 5) 적용 및 응용 Ⅳ. 과학과수업(교육) 역할놀이학습 Ⅴ. 과학과수업(교육) 가설검증
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  • 등록일 2011.04.16
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주의 철학과 함께 과학 지식과 개념, 탐구과정과 논리적 사고, 일상 생황에 과학 지식의 적용, 과학과 기술의 발달이 사회와 환경에 주는 영향 등의 ‘과학적 소양(scientific literacy)을 함양할 수 있는 STS(Science-Technology-Society) 교육이 중심이 되어
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  • 등록일 2007.03.08
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과정 1. 프로젝트 준비 단계 1) 주제 선정 2) 주제망 예비 구성 3) 자원 목록 작성 및 준비 2. 프로젝트의 시작 단계 1) 학생의 이전 경험 표현 2) 교사와 학생의 공동 주제망 구성 3) 질문 목록 작성 3. 프로젝트의 전개 단계 1) 현장 견학 전
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  • 등록일 2010.10.12
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역할놀이, 학문출판사 ◈ 박승재·조희영(1994), 학습론과 과학교육, 교육과학사 ◈ 정완호(1996), 과학수업모형의 비교분석 및 내용과 활동 유형에 따른 적정 과학수업모형의 고안, 서울 : 한국과학교육학회 Ⅰ. 과학과교육 발견학습 Ⅱ.
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  • 등록일 2011.05.27
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과학사, 1999 배종수·강완 : 발견학습 지도에 관한 연구, 과학과 수학교육 논문집 제19집, 1993 송재신 : 토의 학습과 평가의 실제, 교육연구, 1991 Ⅰ. 과학과교육(수업) 가설검증학습 1. 특징 1) 탐색 및 문제파악 2) 가설 설정 3) 실험 설계 4)
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  • 등록일 2011.05.20
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논문 33건

놀이 과학활동과정이 어떠한 차이를 보이는지에 대한 연구가 기대된다. ② 물놀이 특성상 교사와 유아는 학습내용의 선정, 활동의 진행과정, 활동결과에 대한 평가에 이르기까지 적극적이고 능동적인 참여가 요구되므로, 물놀이가 교육현장
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  • 발행일 2011.04.02
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  • 저자
학습, 현장학습 등 경험을 통한 학습 기회를 제공한다. 앞으로 우리나라 미래의 주역이 될 학생들에게 학습자를 위한, 학습자에 의한 교육이 충분히 이루어지길 다시 한 번 기대하며, 필자 역시 이번 논문을 통해 스스로 좋은 수업을 위한 학
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  • 발행일 2011.09.20
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  • 저자
과교육론. 한국방송통신대학교출판부 임미선(2008). 유아교육개론 ①유치원 교육과정의 이론적 기초. 박문각 Reggio 의 군중프로젝트와 하남유치원 유아의 군중프로젝트의 비교(석사학위논문, 중앙대학교 교육대학원 교육학과 유아교육전공,
  • 페이지 22페이지
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  • 발행일 2009.07.31
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  • 저자
교육이 실시되어야 한다는 당위성을 나타내는 것이라고 생각할 수 있다. <논의및 제안> 1. 단기적으로 교사들에게 좀 더 다양한 연수나 캠프 등의 기회를 제공하여 교사들이 보다 더 자신 있게 과학수업을 하도록 하고 장기적으로는 유아
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  • 발행일 2011.04.02
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  • 저자
놀이는 닌텐도가 점령해왔다고 해도 과언이 아니다. 영국 엘리자베스 여왕은 닌텐도위로 볼링게임을 즐기며, 일본 중고등학교에서는 닌텐도DS로 영어 수업을 하고 있다. 심지어 닌텐도위 게임을 이용해 재활치료를 하는 ‘재활운동치료 wii-ha
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  • 발행일 2009.05.11
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  • 저자

취업자료 60건

역할을 명확히 분담했습니다. 저는 프로그램의 전체적인 진행과 건강 교육 내용을 총괄하고, 교육학과 팀원은 놀이 활동 개발 및 아동 참여 유도를, 외국어학과 팀원은 다문화 가정 아동과의 소통 및 번역을 담당했습니다. 이러한 유기적인
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  • 등록일 2025.07.14
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  • 직종구분 의료, 간호직
과 의사 소통: 77 7. 진실을 파악하는 도구: 77 가. 기초 이론과 개념: 78 나. 회귀 분석 및 모델링: 78 다. 가설 검정과 추론: 79 라. 데이터 분석 및 시각화: 80 마. 빅데이터와 기계 학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81 아. 빅데이터
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
검증 기출문제 22 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 24 기초 이론과 개념: 24 회귀 분석 및 모델링: 25 가설 검정과 추론: 26 데이터 분석 및 시각화: 26 빅데이터와 기계 학습: 27 실험 계획법 28 비모수 통계 28 빅데이터와 머신
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  • 등록일 2024.08.28
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
학습: 103 실험 계획법 104 비모수 통계 104 빅데이터와 머신러닝 104 데이터 분석 도구와 소프트웨어 105 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107 ? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제
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  • 직종구분 기타
과에 대한 기본적인 지식 186 나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 189 다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 189 라. 소프트웨어 산업동향 191 마. 주요 이수과정 193 ? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198 ? 전공지식의 깊이를 검증하는
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