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협정과 한국농업의 몰락
2) 한·칠레 자유무역협정 체결 후 8개 품목의 국내 농가 직접 피해액만 2조1,254억원
3) 농업의 희생을 통한 무역확대라는 환상
Ⅲ. 한미투자협정의 진실
Ⅳ. 한미투자협정의 문제점
Ⅴ. 한미투자협정의 비판
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한미 투자협정의 진실』 , 스크린 쿼터 문화연대 이해영 2003년
12. 『스크린쿼터제를 포기할수 없는 이유』 / 김혜준 , 2005년
13. 『WTO 투자협정은 우리에게 어떤 영향을 미칠 것인가』 / 대외경제정책연구원(KIEP)
14. 『스크린쿼터제와 한국영화
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정책레짐의 제도적 지속성
3. 국내법·국제법적으로 적법한 스크린쿼터 제도
4. 감정에 호소하는 문화애국주의 전략
5. 폭넓은 외부연대 구축
X. 한국 영화산업의 미래와 스크린 쿼터
XI. 결론 및 함의
XII. 국가별 사례
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한미 투자협정의 진실』 , 스크린 쿼터 문화연대 이해영 2003년
12. 『스크린쿼터제를 포기할수 없는 이유』 / 김혜준 , 2005년
13. 『WTO 투자협정은 우리에게 어떤 영향을 미칠 것인가』 / 대외경제정책연구원(KIEP)
14. 『스크린쿼터제와 한국영화
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한미 투자협정의 진실』 , 스크린 쿼터 문화연대 이해영 2003년
12. 『스크린쿼터제를 포기할수 없는 이유』 / 김혜준 , 2005년
13. 『WTO 투자협정은 우리에게 어떤 영향을 미칠 것인가』 / 대외경제정책연구원(KIEP)
14. 『스크린쿼터제와 한국영화
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한미FTA바로보기/ 한국무역협회/ 2007. 12. 21 Ⅰ. 서론(FTA란?)
Ⅱ. 기존 FTA사례
1.한-칠레FTA
2.NAFTA
3.한-싱가포르FTA
Ⅲ. 한미FTA의 현재 모습
1.한미FTA의 불가피성
2.한미FTA의 국내영향 및 기대효과
3.한미FTA의 문제점
4.한미FTA체결
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현행관세 維持品目
경제 外 문제점
Ⅳ. 한-EU FTA의 향후전망
시장개방 폭은 전반적으로 한미 FTA와 유사
한-EU FTA로 인해 국민후생 40억 달러 추가 증가 기대
FTA 효과 극대화 위해 치밀한 전략 필요
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문제점과 상호의존이론의 의의
2.2 연구 방법, 범위, 한계 설정
2.3 개성공단에 대한 설명
2.3.1 개성공단사업의 개요
2.3.2 개성공단사업의 배경과 의의
2.4 분석
2.4.1 민감성 측면에서의 분석
2.4.2 취약성 측면에서의
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한미 FTA의 산업별 영향, 산업연구원, 2006
한미 FTA, 개성공단 인정 전방위 설득 , 재정경제부, 2006
한미 FTA의 오해와 이해, 국정 브리핑, 2006
한미 FTA가 중소기업에 미치는 영향, 산업연구원 2006
한미 FTA의 영향과 산업구조 고도화, 산업연구원 2006
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및 목적
2.연구의 방법 및 분석틀
Ⅱ. FTA의 의의
제 1절 FTA의 의의
1. FTA의 개념
제 2절 FTA에 대한 견해
1. FTA의 긍정적인 견해
2. FTA의 부정적인 견해
Ⅲ. FTA 금융부문 협상 내용 및 결과
제 1절 주요 쟁점별 논
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협정에 서명하였으며, 2004년 말까지 세부협상을 진행시킬 예정으로 있다. 자유무역협정(FTA)의 확산
Ⅰ. FTA 추진현황
Ⅱ. FTA 추진전망
1. 미국
1) 미국과 MERCOSUR 양허안의 주요 내용
(1) 미국의 양허안 주요 내용
(2) MERCOSUR 양허안의 주
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분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 99
? 입시지원자가 보는 철학 연구 문제점 1500단어 106
? 철학 대학원 입시 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 113
? 세계적인 철학 교육의 흐름에
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 80
2. 현상 이해와 예측: 81
3. 실험 설계와 해석: 81
4. 오류와 불확실성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 129
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 131
2. 현상 이해와 예측: 131
3. 실험 설계와 해석: 131
4. 오류와 불확실성 다루기: 131
5. 다양한 분야와의 융합: 132
6. 정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 125
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 126
2. 현상 이해와 예측: 127
3. 실험 설계와 해석: 127
4. 오류와 불확실성 다루기: 127
5. 다양한 분야와의 융합: 128
6. 정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을
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