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확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3
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확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (
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1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오.
[정답]
1) 확률변수 개념
확률변수는 확률 실험의 결과에 의해 결정되는 값이다. 확률적 실험에서 실험의 결과를 수치화할 때, 실험의 결과마다 실수를 대응하는
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간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념 ②확률변수와 표본평균 간의 관계
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의 표준편차 값을 구하시오. (
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확률표본이 추출되는 것에 의해 특정 확률로 변화하게 되므로 표본평균은 확률변수라고 할 수 있다. n번 반복하여 추출된 표본의 평균값들은 확률변수이기 때문에 대응하는 발생 확률값이 된다. 표본평균의 확률분포는 평균 μ 및 표준편차 σ
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변수
Ⅳ. 분석
1. Pre- test 결과
2. 사회환경적 변인
3. 정치참여(투표참여)와 각 독립변수와의 분석
4. 사회환경적 변인과 정치참여(투표참여)와의 관계
1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계
2) 연령과 정치
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및 신뢰성 분석
<표 4-12> 인적자원 품질
<표 4-13> 과정품질 요인분석
<표 4-14> 서비스 품질 성과
<표 4-15> 변수의 평균 및 표준편차
<표 4-16> 변수간의 상관관계
<표 4-17> 성별에 따른 차이 검증
<표 4-18> 연령에 따른 차이 검증
<표 4-19>
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기업 타당성 분석 기법 2
1. NPV(Net Present Value) 2
2. IRR(Internal rate of return) 3
3. Var(Value at Risk) 4
4. 몬테 칼로 시뮬레이션기법 4
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 5
1. 연구자료 5
2. 연구방법 6
Ⅳ. 분석결과 7
Ⅴ. 결 론 12
참고문헌 12
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및 설계 38
제 1 절 연구의 과제 38
제 2 절 실증 조사의 설계 38
1. 표본 설계 38
2. 자료의 분석방법 39
제 3 절 설문지의 구성 및 변수의 조작적 정의 40
1. 설문지의 구성 40
2. 변수의 조작적 정의 41
제 4 장 실증분석 44
제 1 절 조사자료
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및 4세대 이동통신 등 무선인터넷 산업구조 고도화 연구
김동수(성균관대학교), 4세대 이동통신 (4G mobile network)
김대중(TTA 표준화 본부), 공공안전 및 재난 구조 통신
권수갑(중소기업청 정보화지원단), 4G 기술 개념과 동향
전자신문 (http://www.et
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및기초기술사회
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기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2019년 02월 18일
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