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무엇인지를 먼저 확인하고, 그 상황과 일치하는 묵시적인 가정을 가진 투자안 평가방법을 선택하여야 한다.
3. 자본할당
1) 부분선택이 불가능한 경우 : NPV가 가장 큰 투자조합 선택
2) 부분선택이 가능한 경우 : PI가 높은 순서대로 선택
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이론적 개념
NPV는 투자후의 부와 투자전의 부의 차이로써, 투자로 인하여 현재 알 수 있는 부의 증가분을 말한다.
2. NPV의 도출
NPV = 현금유입의 현가 - 현금유출의 현가
= - (W0 - P0)
= (W0* - P0) - (W0 - P0)
= W0* - W0
Ⅲ 피셔의 분리정리
1. 의의
1) 완전
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확실성하의 선택이론
5)불확실성하의 선택이론
４.주식가격의 극대화
1)포트폴리오 이론
2)자본자산가격결정모형(CAPM)
제２장 사례 1-삼성반도체 투자결정
１.사례분석내용 : 투자결정
２.사례출처 : http://rini.hallym.ac.kr
３.삼성전
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피셔의 분리정리
2. 확실성하의 자본예산
3. 불확실성하의 선택이론
4. 포트폴리오 이론
5. 채권평가와 채권투자전략
6. 주식의 평가
7. 레버리지와 기업위험
8. 자본비용
9. 자본구조 이론
10. 불확실성하의 자본예산
.....
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확실성하의 투자결정방법
I. 전통적 방법
1. 회수기간법
1) 의의
2) 의사결정기준
3) 장점
4) 단점
II. 회계적 이익률법
1. 의의
2. 의사결정기준
3. 장점
4. 단점
III. 현금흐름할인법
1. 내부수익률법
1) 의의
2) 의사결정기준
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이론
선도기업의 가격변화를 다른 기업들이 따르는 것. 선도기업은 주로 대기업.
수요변화에 대한 불확실성 등으로 인해 암묵적 담합.
3.과점의 평가
자원배분: 비효율적, 소비자의 다양한 기호를 충족시킬 수는 있다.
기술혁신: 치열한 비가
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이론이 Mehra와 Prescott이 언급한 상황에 모두 적용된 것은 아니지만 전망이론은 불안정성하의 의사결정에 관한 연구에서 광범위하게 평가되고 지지되었다. 그리고 손실회피는 실업과 많은 법률 상황의 결과에 대한 이해를 돕는 데에 필수적인
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이론적 고찰“, 성균관대학교 대
학원 석사학위 논문, 1994.
27. 김진석, “기대불일치 패러다임하의 소비자만족에 관한 연구”, 부산대학교 대 학원 석사학위 논문, 1997.
28. 정한수, “고객만족경영에 관한 기업실무자와 소비자간의 인식차이
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이론적인 모델
1. 참여국가모델
(1) 구조
(2) 관리
(3) 정책형성
2. 시장형모델
(1) 구조
(2) 관리
(3) 정책형성
3. 임시조직모델
(1) 구조
(2) 관리
(3) 정책형성
Ⅲ. 최근 일본의 행정개혁 :‘21세기 일본의 생존전략’
1.
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확실성, 인적자원관리, 다능화와 기업성장 간의 관계”, 『인사조직연구』, 제6권, 제1호, 117-166.
김인수 (1995), “기업의 흡수능력과 국제경쟁력: 조직이론에 비춰본 거시경제 진단”, 『경영학연구』, 제24권, 제1호, 1-28.
노나카 이쿠지로 (1990
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확실성 하의 세계경제 리스크를 빠르게 대응할 수 있는 방안을 만들어 갈 수 있는 연구 업적을 만들어 가기 위해 국제적 연구감각을 지속적으로 성장시켜 나갈 것입니다. 이제 최고의 미래 기업경제, 글로벌 산업경제 응용부분 연구자로 최고
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이론에 대한 지식검증 기출문제 99
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 100
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는
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이론에 대한 지식검증 기출문제 87
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구:
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이론에 대한 지식검증 기출문제 129
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 131
2. 현상 이해와 예측: 131
3. 실험 설계와 해석: 131
4. 오류와 불확실성 다루기: 131
5. 다양한 분야와의 융합: 132
6. 정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는
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이론에 대한 지식검증 기출문제 56
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 58
2. 현상 이해와 예측: 58
3. 실험 설계와 해석: 58
4. 오류와 불확실성 다루기: 58
5. 다양한 분야와의 융합: 58
6. 정보의 해석과 의사 소통: 59
7. 진실을 파악하는 도구:
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