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경제모형 설정
3. 계량경제 모형으로 설정
4. 자료수집(출처)
본론 - 자료 및 회귀분석, 통계량
1. 자료
2. 변수들의 기본 통계량
1) 쌀 생산량과 재배면적 간의 관계
2) 쌀 생산량과 여름 일조시간 간의 관계
3) 기술 통계
4) 상관 계수
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회귀분석을 한 후 유의하지 않은 변수는 제외하였다. 모든 설명변수가 0의 값을 가진다면 주택가격도 0에 가까운 값이 나와야 할 것으로 예상했으나 절편이 음수가 나오는 문제가 발생하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 원래의 식을 변형
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분석 -『오창혁』
SAS라는 통계상자 - 『김충련』
데이터마이닝 모델링과 사례 - 『허명회』
SAS 통계탐험대 - 『이성철』
데이터 마이닝의 이해와 활용 - 『고재문』
회귀분석 입문 - 『이우리』
SAS 기초 - 『권세혁』
계량경제실증분석 - 『송
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경제활동간의 관계
Ⅳ. 장단기금리격차 현황 및 결정행태 분석
1. 장단기금리격차 현황
2. 장단기금리격차 결정행태 분석
가. 금리간구조의 변동성분석
나. 장단기금리간 상관성
다. 기대 및 실제금리간 회귀분석
Ⅴ. 장단기금리격차
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(3) 한중섭
Ⅱ. 실 증
1. 실증 분석
2. 자료 및 변수 설명
(1) 은행의 발전 변수
(2) 주식시장의 발전 변수
(3) 경제성장변수
3. 회귀분석
4. 금융발전의 역할 검증
5. 인과관계 검정
Ⅲ. 요약 및 결론
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분석결과에서 형평성의 한 측면인 의료필요에 대한 이용은 비교적 잘 되고 있음을 알 수 있었지만, 또 다른 측면인 의료필요에 대한 접근성은 잘 되고 있지 않음을 알 수 있었다. 건강보험의 존재로 경제적 측면에서 상대적인 어려움을 겪는
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변수간 상관관계분석 결과 83
<표 4-14> 직무만족과 직무성과의 회귀분석 84
<표 4-15> 노조몰입과 직무만족의 회귀분석 85
<표 4-16> 노조몰입과 직무성과의 회귀분석 87
그 림 목 차
<그림 2-1> 공무원노조 역사 19
<그림 3-1> 연구의 모형 59
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분석은 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이 사용되었으며, 논문②의 경우 통계치의 정확성을 기하기 위해 사후검증의의 한가지인 Duncun의 사후검증법을 사용하였다.
논문③의 경우, ANOVA분석을 통해 BCC모형을 이용한 경제효율성을 분산분
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분석은 투자분석에 가장 민감하게 영향을 주는 요소를 파악할 수 있기 때문에 투자정책에 유효하다.
감응도분석은 감정평가에 있어서 수익방식 중 할인현금수지분석법(DCF법)에 활용되며, 회귀분석법에 있어서 회귀계수는 민감도의 크기를
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분석 결과 65
2. 입주동기와 만족도 66
3. 사업운영 측면 만족도 71
4. 부동산 투자가치 측면 만족도 74
제 5 절 문제점 및 개선 방안 77
1. 종합적 만족도의 다중회귀분석 결과 77
2. 다중회귀분석 결과 문제점 80
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한국중천전화산업(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)펨코로지스틱제오호위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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엘렉타(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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메드트로닉코리아(유)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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동양제강(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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분석 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 Python과 R을 활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시
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회귀분석을 보완하기 위해, 랜덤 포레스트(Random Forest) 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 시계열 데이터를 보다 정밀하게 분석하였습니다.
또한, 데이터 노이즈를 줄이기 위해 Feature Engineering을 수행하여 주요 변수만을 선별하고, 경제
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회귀분석, 인공지능 기반 예측 등이 있으며, 기상 데이터, 경제 지표, 계절적 변동 등을 반영해 정확도를 높입니다.
48. 전력 계통의 장애(고장) 유형과 각각의 대응 방법을 설명해 주세요.
전력 계통 장애는 단락 사고, 과부하, 접지 이상, 장비
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부모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
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