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동일한 배경영상기법
동일한 밝기의 영상에서 뚜렷한 물체 인식
실제영상은 그렇지 못함
표준윤곽배경영상기법
빛의 영향을 받은 영상에서도 물체 인식
시간이 오래 걸림
차영상기법
실시간 추적이 가능, 속도가 빠름
물체가 정지,회
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및 목적
1.3. 핵심문제
2. 연구방법
2.1. 선행연구 검토
2.2. 연구방법
2.2.1. 시스템 흐름도
2.2.2. 전정안 반사 알고리즘(VOR algorithm)
3. 연구내용
3.1. 연구결과
3.2. 결과에 대한 해석 및 논의
4. 맺음
4.1. 요약 및 함의
4.2. 의의 및 한계
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및 조작을 할 때, 어떤 3D 인터랙션 기술이 적합한지, 3D 입력 장치는 어떻게 디자인되어야 하는지 등이 계속 연구된 것이다.
그 외에도 RGB-D 센서 기반 손가락 동작 인식 기술의 경우 2010년을 기점으로 하여 컬러 영상 뿐 아니라 깊이 정보 획득
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및 설계, David A. Patterson외, 한티미디어, 2015
무인자동차의 자율주행에 관한 연구, 정민우, 계명대학교 대학원, 2014
http://www.riss.kr/link?id=T13564890
IoT 기반의 기업차량관제 시스템 설계 및 구현, 장영진, 서울벤처대학원대학교, 2016
http://www.riss.kr/lin
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인식에 더 유용한 영상으로 만드는 과정이다.
- 전처리까지 마친 영상은 실제 처리에 이용된다. 대부분의 영상처리에서는 영역 및 물체(Object ) 추출(Segmentation )이 중심이 된다. 즉, x , y방향의 Project ion이나 가능한 필터를 사용하여, 이미
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및 구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 s
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영상 신호처리, 대영사, 2001
(4) 이길만, 문대성, 김성옥, 김민환, “실생활 환경에서의 손동작 인식 및 추적 방
법”, 한국멀티미디어학회 추계학술발표논문집 pp.577-582, 1999.
(5) 조오영, “인터액티브 가상 환경을 위한 손 제스처 인식 시스템”
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물체를 포착하고 자동적으로 따라가는 감시카메라였다. 우리는 이번 프로젝트를 통해 영상처리분야의 지식습득과 기본적인 프로세서의 활용 및 모터 제어 등 소프트웨어와 하드웨어를 두루 접할 수 있는 기회를 가질 수 있고, 갖은 문제점을
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인식을 통한 사이버 세상의 부” HCI 2003 학술대회 발표자료
인터넷자료
http://www.daum.net 백과사전
http://www.naver.com 백과사전
(주) 엔씨소프트 약관
(주) 넥슨 약관
(주) 웹젠 약관
(주) 블리자드 약관
(주) 위메이드 약관
(주) 네오위즈 약관
(주) CJ
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영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실
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영상검출기술
FFT,추정이론 기반 물체추적
모터제어: DC , BLDC 모터제어
센서 : 각종 센서 정밀제어 경험(가속도, 자이로, 가스센서 및 기타)
RFID 모듈관련 솔루션 제작
논문명 : 영상처리 알고리즘을 이용한 모바일로봇의 객체추적시스템
여
8비
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실제로 구현, 활용되고 있는 실정이다.
본 논문에서는 영상처리를 이용하여 사람을 추적하는 로봇 솔루션 시스템을 구현하고자 한다. 입력된 영상의 객체를 찾아서 영상의 컬러정보에 기반한 이미지를 인식, 이 이미지의 이동을
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및 교육 프로그램 활성화
첫째, 중구 내 보건소, 복지관, 학교 등과 협력하여 통합 건강관리 네트워크를 구축하겠습니다.
둘째, 주민 대상 운동처방 및 건강관리 교육을 정기적으로 실시하여 건강 인식을 제고하겠습니다.
셋째, 직장인, 청소
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영상학과
31. 전산학부
32. 컴퓨터 응용 기계과
33. 경영학과
34. 환경과
35. 컴퓨터 공학과
36. 경영정보학과
37. 경영학과
38. 중문과
39. 정보미디어과
40. 경영학과
41. 전자계산기과
42. 인터넷정보과
43. 무역과
44. 전
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및 BOM 업무에서 어떻게 발휘될 수 있을까요?
저의 강점은 분석력과 커뮤니케이션 능력입니다. 복잡한 데이터와 프로세스를 체계적으로 분석해 문제점을 빠르게 파악하며, 이를 바탕으로 실무진과 경영진 간 소통을 원활히 조율합니다. 현장
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