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알수있듣이 명압값 분포가 넓어진 것을 확인할 수 있습니다. 1. 우선 비트맵 파일에 대해 자세히 알아보자
2. 비트맵 사용시 주의할 사항
3. 히스토그램 평활화 (Histogram equalize)
4. 주요 알고리즘
5. source code
6. 결과 화면
7. 결과
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평활화 하여 equalize.bmp로 저장하는 작업을 수행합니다.
프로그램 모드는 다음과 같습니다.
1 : bmp파일 정보 출력 -> 모드 뒤에 bmp파일 경로 입력
2 : bmp파일 히스토그램 분포 출력 -> 1번과 동일한 경로 입력
결과 파일 - histogram.txt
3 : 영상 반
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1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 ) 1.histogram equlization ( 히스토그램 평활화 )
2.histogram specification ( 히스토그램 명세화 )
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다른 프로그램처럼 흑백 이미지의 히스토그램/히스토그램 평활화를 그리는 프로그램이 아닙니다.
이 프로그램 소스는 흑백 이미지가 아닌 칼라이미지를 처리하며 각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로
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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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혹은 물체의 코너 등을 흐리게 할 수 있다. 1. Understand the histogram equalization and summarize it.
2. Understand the spatial filters in this experiment, Laplacian filter and Sobel filter. Explain how they work as edge detectors.
3. Investigate other spatial filters in image processing.
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equalizeHist()와는 달리 실제 입력 영상을 받아서 RGB(BGR) 컬러모델을 받아 HSV 컬러 모델로 전환후 히스토그램과 평활화를 실제 계산하는 과정을 담고 있습니다.
- 또한 출력 영상을 저장하고, 실제로 눈으로 볼 수 있도록 구현하였습니다.
- 인터
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작음에 관계없이 언제나 명암도의 중간 값으로 변환
BBHE 방법은 기존의 히스토그램 평활화 방법에서 과도한 영상의 밝기 변화를 막기 위하여 원 영상의 평균 밝기 값을 이용한 방법 1.히스토그램
2.히스토그램 equalization
3.Bi-histogram
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히스토그램을 나타내고 원 이미지에 대한 평활화 이미지와 평활화 된 이미지의 히스토그램을 나타내는 실행 과정이다.
- 입력에 대한 출력 과정.
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<파일 열기> <원 영상 표시> <원 영상에 대한 히스토그램>
▶▶ ▶
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Histogram[m_nGrayLevel] * (255.0 / m_nTotalPixels);
}}
//DialogHistogram 클래스에 명암도 값에 따른 픽셀의 수를 넘겨주는 함수호출
PassOverPixelFrequency();
m_bEqualized = TRUE; }
...... - Interface 구현
- Histogram_Equalization()
- GrayLevelPixelFrequencyCheck()
- Pas
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