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분포는 가능한 정규분포를 이루도록 한다.
4. 업적고과결과의 활용
- 업적고과의 결과는 연봉책정, 성과가급, 승진에 활용한다.
능력 및 태도고과 : 연봉책정 70%, 성과가급 - 승진 60%
업적고과 : 연봉책정 30%, 성과가급 100%, 승진 40%
5. 이동 및 중
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정규확률을 결정해야하는데, 정규분포표를 이용할 수도 있고, 엑셀함수를 사용할 수도 있다. 즉, =normsdist(0.675)=0.750162, =normsdist(0.536)=0.704021. 따라서
실제로 계산상에서 가장 어려운 부분은 적절한 투입값을 얻는 것이다. 대부분의 실제 상황에
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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4, 5점대의 높은 점수를 준 응답자가 많았기 때문인 것으로 파악됩니다. 왜도는 -0.09로 거의 0에 가깝기 때문에 평균을 중심으로 거의 대칭에 가깝고, 첨도는 -1.25로 값들이 정규분포보다는 넓게 퍼져있음을 확인할 수 있습니다.
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정규성 값과 예측값 간의 차이를 말하는데, 오차의 기대값은 0이며,
오차란 종속변수의 관측
정규분포를 이룬다고 가정할 수 있을 때에만 회귀분석을 할 수 있다.
오차의 독립성
예측의 오차 값들은 서로 독립적이어야 한다. 즉, 의
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정규분포 가정으로 인하여 위험을 과소 계상하고 또한 위험요인의 급격한 변동이 있는 위기상황에서의 손실 예측이 불가능한 점을 지적하면서 VaR 모형을 대체하기 보다는 보완하는 역할함.
따라서 스트레스 테스팅은 과거 자료가 없는 새로
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정규분포를 이루어야 함 등분산성
3) 독립변수와 종속변수간에는 인과관계가 있어야 함 선형함수관계
① 분석에 사용되는 매매사례는 동일한 시장자료이어야 함
② 결정계수 : 회귀선의 적합도를 나타내는 지표 높을수록 유용함(0∼1)
4) 수립
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정규분포의 Z값(95%신뢰수준의 Z값은 1.96)
σ= 모집단의 표준편차(범위)
표본의 크기에 대한 명확한 답은 없다.
표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다
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정규분포를 이루도록 해야 한다든지 하는 조건들에 대한 자세한 점들을 알기 위해서는 좀 더 깊은 통계적인 지식이 필요하게 된다.
※ 참고문헌
1. 정정길외 3명, 정책평가, 법영사, 2004.
2. 최봉기, 정책학, 한영사, 2004.
3. 안해균, 정책학원론,
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정규분포 여부를 검정하고, 이에 맞는 검정 방법을 시행한다. 모든 결과의 평균값과 표준편차를 산출하고, 각종 측정치를 성별 또는 소그룹별로 비교하고, 각 변수들 간의 상관관계를 분석한다. 문제점 규명 및 위험인자 파악을 위해서는 Multi
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