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AI...기술 탓만 하지 마라. 한겨레, 2023년 3월 20일자. https://www.hani.co.kr/arti/society/women/1084363.html (검색일: 2024.4.7.)
- 장하민. 혐오표현 학습한 카카오톡 AI번역...카카오 즉시 부적절한 키워드 필터링 조치. 뉴스워커, 2023년 12월 20일자. https://www.newsw
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번역과 자연어처리 기술의 진화
2.2. 대화형 AI와 언어 모델의 발전
2.3. 음성인식 및 음성합성 기술의 성과
3. 멀티모달 소통과 가상현실 언어 환경
3.1. 텍스트-이미지-음성의 통합적 소통
3.2. VR/AR 환경에서의 언어 학습과 소통
3.3.
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인류가 겪어왔던 역사를 돌이켜 보면 알 수 있다. 아직은 불분명하고 막연한 미래지만, 나는 인공지능으로 인한 기술발전이 인간들에게 더욱 나은 삶을 선사해 줄 것이라고 확신한다. 1. My Thoughts on Artificial Intelligence(AI)
2. 한글번역문
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AI 는 복잡한 문제를 해결하고, 대용량 데이터를 처리하며, 언어 이해와 생성, 이미지 분석, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 다양한 지적 작업은 물론 의료 진단, 자율 주행 자동차, 금융 분석, 언어 번역, 공급망 관리, 로봇 공학, 음성 비서,
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로바X\'는 다양한 분야에서의 응용 가능성을 염두에 두고 개발되고 있다. 예를 들어, 챗봇, 음성비서, 번역, 검색 등 다양한 서비스 영역에서 네이버의 AI 기술을 활용하여 사용자들에게 편리하고 개인화된 경험을 제공할 것이다. 또한, 네이버
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AI 기반 번역 도구에 의존하지 않고, 수작업 기반의 정치·안보 중심 언어 해석 데이터베이스(DB)를 자체 구축해 정보기관 내 어학 분석 정밀도를 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
3단계로는 중장기적으로 다자 전략 협의체, 국익 정보 분석팀
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AI 기술을 실제 문제에 적용할 수 있는 중요한 기회를 제공할 것입니다. 또한, 저는 졸업 후에는 AI 연구자로서의 경로를 선택하여, AI 기술의 발전에 기여하고, 다양한 사회적 문제를 해결하는 데 집중할 계획입니다.
결국, 저는 AI의 기술적 한
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AI와 자연어 처리 기술은 최근 몇 년 사이에 급격히 발전했으며, 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 아직까지 많은 문제들이 남아 있습니다. 예를 들어, 기계 번역 시스템은 인간 수준의 번역 품질을 보장하지 못하고
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번역, 음성 인식, 챗봇, 정보 검색 등으로 활용되고 있습니다....(중략)
2. 연구의 목적(동기)
저의 연구의 궁극적인 목적은 자연어 처리 분야에서의 기술 발전을 이루는 것입니다. 특히, AI를 활용한 인간과 기계 간의 상호작용을 더 자연스럽고
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AI 면접 소프트웨어와 실전의 진행과 분석, 평가방법 55
? "이런 면접이라면" 57
? 기업 입사 준비를 위한 실전 지도 자료 안내 59
<표 차례>
[표 1] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트 50
<그림 차례>
그림 1 구매평가와 내용 2
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