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시스템 <인공지능 및 관련분야>, 1998년 12월 이기석, 인공지능의 빛과 그늘
김동찬, 생각하는 컴퓨터 인공지능, 이색 소재를 찾아서
인공지능과 바벨탑, http://ai.kaist.ac.kr/~hykim/ 1996년 6월 5일
인공지능이란 무엇인가?,http://nlip.pcu.ac.kr/lecture/a
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혀 가고 있음에 따라 가까운 미래에 사용자가 생성형 AI와 소통하고 깊이 있는 대화를 통해 마치 인간처럼 상호작용할 수 있는 시대가 도래하리라는 것이다. 물론 이것은 문화산업에도 예외는 될 수 없을 것이다. 따라서 본문에서와 같이 생성
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이기종 시스템 소프트웨어 최적화와 데이터사이언스 기반 설계 자동화의 새로운 기준을 제시하는 연구그룹을 운영하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
9.비 고
(기 타)
본인은 한국연구재단(NRF) 주관의 국제공동연구참여 사업 및 AI 시스템 SW 오
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AI로 대체되기 가장 쉬운 직업은? https://youtu.be/MYygMVtxy6c (최종검색일: 2023.09.15.)
7. 이윤영. (2021). AI 아나운서 확산에 따른 법적 논란에 관한 영역별 쟁점의 고찰. 커뮤니케이션학 연구, 29(2), 83-111. 10.23875/kca.29.2.4
8. 애틀러스리서치앤컨설팅, [브
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가 발생할 수 있는 만큼 활용에 주의를 기울여야 할 것이다.
[참고문헌]
콘텐츠, 생성형AI, 사례와, 경쟁력, & 확보. ChatGPT 를 넘어생성형 (Generative) AI 시대로.
https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11397616&language=ko_KR&hasTopBanner=true 최근 대두되
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시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의
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AI system 별 분류
● Lux R-I system
● Lux S/AI-2 system
● AI-3/epinephrine/norepinephrine signaling system
● Species
● Vibrio fischeri
- bioluminescence
● V.harveyi
● Bacillus subtilis
● Erwinia carotovora
● Pseudomonas aeruginosa
● Agrobacterium tumefaciens
● S.aureus
● S.pseu
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. 학습 이론 과목에서는 학습자들이 학습하는 방식을 이해하고, AI 시스템이 그들의 학습 패턴을 어떻게 인식하고 최적화할 수 있는지에 대해 연구할 수 있습니다. 교육 심리학 과목에서는 학생들이 학습하는 데 있어 겪는 심리적 장벽과 그
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AI 기술은 학문적 연구뿐만 아니라 산업 및 공공 분야에서도 활발히 활용되고 있습니다. 이에 따라 AI를 실제 법·행정 시스템에 적용하는 방법을 탐색하고, 공공기관 및 산업체와 협력하는 연구에도 참여하고자 합니다.
특히, 공공 데이터 분
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적 AI 시스템을 설계하고, 사용자 경험을 극대화하는 데 기여하고자 합니다. 끊임없는 학습과 도전을 통해 회사의 경쟁력 강화에 앞장서겠습니다.
4. 최근 3년간 플레이한 게임 Top3와 달성 수준, 일 평균 게임 플레이 시간, 과금 결정 시 영향을
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AI 공모전에서 우수상을 받는 성과로 이어졌습니다. 이 경험을 통해 AI 기술이 실질적인 산업 문제 해결에 기여할 수 있다는 자신감을 얻었고, 특히 두산에너빌리티처럼 대규모 에너지 및 산업 시스템에 AI 솔루션을 접목하는 분야에서 일하고
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기 위해 AI 전용 반도체(NPU, TPU)의 효율적인 활용과 저전력 연산 기법을 도입하는 것이 중요합니다.
Q3. 삼성전자에서 본인의 강점을 어떻게 활용할 수 있나요?
A3. 저는 AI 기반 신호 처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산 최
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