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대학원, 서울.
트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 스마트공장의 개념
2. 인공지능의 개념 및 활용 사례
1) 인공지능의 개념
2) 산업별 인공지능 활용 사례
3. 인공지능
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계획서를 작성하면서 우리는 다문화 아동의 다양성과 잠재력을 인정하고 그들이 소외 되지 않고 한국사회에서 적극적인 구성원으로 건강하게 성장하길 기대한다.
또한, 이 프로그램이 단지 아동들에게만 긍정적인 영향을 미치는 것이 아니
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통한 실증 사업 추진
3) ICT 및 AI 산업을 통한 지역 경제 활성화 방안
? 일자리 창출 및 고용 증대 및 지역 내 혁신 생태계 조성
? 타 산업과의 융합을 통한 신산업 육성
? 시민과 함께하는 지역경제 활성화
4. 결론
5. 출처 및 참고문헌
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교육·환경·주거 등 다양한 사회 정책과의 융합을 통해 건강을 둘러싼 구조적 요인을 다층적으로 개선해야 한다. 이러한 통합적 접근은 국민 모두가 생애 전 주기에서 균등한 건강 기회를 누릴 수 있는 사회를 만드는 데 결정적 역할을 할 것
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4.3 돌봄과 창의성 중심의 미래 직업
Ⅴ. 교육과 정책적 대응 방안
5.1 인재양성 정책의 방향
5.2 전직 지원과 재교육 체계
5.3 사회적 안전망 구축
Ⅵ. 결론
6.1 연구 결과 요약
6.2 정책적 시사점
6.3 미래 연구 과제
Ⅶ. 참고문헌
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교육대학교교육대. 학원석사학위논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 복식문화란
2. 미용문화란
3. 복식문화와 미용문화의 관계성
1) 상호 보완적 기능
2) 미적 규범의 상호 전이
3) 사회적 메시지의 중첩
4) 산업적 융합과 상품화
4. 나의
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교육과정 신설·확대 지원
- BIT, BNT, BET 등 기술융합분야의 교육과정 신설·확대 및 교수 요원·교육기자재 확충 지원
ⅳ. 바이오안전성(Biosafety) 위해성평가·심사 전문가 양성
- 바이오안전성의정서 발효에 대비하여 UNEP에서 권고한 19개 기술분
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AI/로봇을 활용한 노인 돌봄 사례와 이슈. 국제사회보장리뷰. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명의 개념·특징
2. 4차 산업혁명과 노인복지의 관계
3. 4차 산업혁명시대에 노인복지 영역의 적용영역
1) 돌봄(의료)
2) 생활 안전
3) 삶
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AI as a Service Platform (서비스 플랫폼으로서의 인공지능)
1) 인공지능의 진화
2) 기존 머신러닝 vs 딥러닝
3) 인공지능의 플랫폼화
3. 주요 기업의 인공지능 플랫폼
1) 범용 인공지능 플랫폼(General A.I. Platform)
2) 산업별 특화
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융합적 사고와 창의적 문제 해결력이 핵심이 된다. 따라서 개인의 노력뿐 아니라 사회 전반의 교육 체계와 문화적 변화가 병행되어야 한다. 미래 인재는 기술을 도구로 삼고, 인간다움을 중심에 두며 세상을 리드하는 존재가 되어야 한다. 우
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