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함수에 대해 얼마나 배웠는지를 평가한다.
3. 과정평가
각 단계별로 학습자들이 이해하고 다음단계를 잘 수행하고 있는가를 평가한다. 다음 시간에 그 전 시간의 수업을 잘 이해하고 있는지 평가한다. 1. 교수설계 실습을 위한 교육내용 선
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함수] ★★
함수의 정의역이 이고, 치역은라 할 때, 의 값을 구하면? ③
① ② ③
④ ⑤
[함수의 그래프] ★★
직선 는 의 그래프이고 선분 PQ는 축에 수직이다. 점 P의 좌표가 6일 때, 의 넓이를 구하면? ②
① 10② 12③ 14
④ 16⑤ 18
[함수의 활용]
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이해한다.
순회지도
학습 결손자
에게는 보충
설명한다.
차시예고
▷ 다음 차시를 예고한다.
ㅡ 2. 함수의 그래프
§1. 순서쌍과 좌표
§2. 함수의 그래프
▷ 다음 차시 학습내용을 확인한다.
▷ 인사
▷ 인사 도입(5분)
전개(25분)
정착(15분)
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Ⅰ. 서론
1. 학교탐방 이유 및 탐방목적
2. 탐방학교 소개
Ⅱ.본론
1. 수행평가의 정의
2. 수행평가의 특징
3. 수행평가의 필요성
4. 수행평가의 유형
5. 수행평가의 적용의 예(함수)
Ⅲ. 결론
※ 참고문헌
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함수
☆ 일차함수의 뜻
☆ 정의역, 공역, 치역, 함수값 구하기
☆ 일차함수의 그래프
1. 일차함수의 활용
☆ 방정식 x=k, y=k 의 그래프
☆ 직선의 방적식
☆ 연립방정식과 그래프
☆ 연립방정식의 해
2. 확률
☆ 경우의 수
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함수의 조건을 이해하고 활용하여 관련 문제를 풀 수 있다.
중
함수의 조건을 이해한다.
하
함수의 형태를 이해한다.
형성평가지
단원명
Ⅵ. 함수
1. 함수 - (1) 함수
반, 번호
학습목표
함수의 뜻을 알고 이해한다.
성 명
판서계획
판서계획
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graphic projection)이라 한다.
그림1.23
이 일대일 대응이 유한 복소평면의 점들과 을 제외한 구 위의 모든 점을 일대일로 짝을 맺게 한다. 확장된 복소수계에서의 점는 점 과 동일시 되는데, 점 을 흔히 북극(north pole)이라 한다.
이제 점 과 동일시된
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설계시 그 형태나 사용형태를 고려해야하는 필요성을 강조하는 이론으로 CPTED 이론의 배경이 되었다.
정부의 지원하에 1972년 뉴욕대학 건축학과 교수인 뉴먼(Newman)은 “도시 거주지역 방범 설계 프로젝트”를 수행하여 목 차
제 1 장 서
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공역, 사이텍미디어, 2000 (원서 : Robot Technology Fundamentals, Thomson Learning, 1999) 1. 서론
2. 로봇 개론과 설계
2.1 로봇의 개론
2.2 로봇의 CATIA설계
3. DAFUL 개론과 시뮬레이션
3.1 DAFUL의 개론
3.2 로봇의 구속조건
3.3 로봇
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: 16 ㎝/s 이상 150 ㎝/s 미만
사용환경 : -20 ℃ ~ 50 ℃
설치 및 사용이 용이하고 외부 이물질로부터 차폐될 것. 연구목적
완강기의 정의
- 문제점과 개선방향
설계
- Solid Edge를 이용한 3차원 모델링
제작
고찰
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함수는 에서 연속이다.
(2) 정의되고 이며 이다. 따라서 주어진 함수는 에서 연속이다.
(3) 정의되지 않으므로 에서 불연속이 다.
(4) 에서 정의되고 이지만
이다. 따라서 주어진 함수는 에서 불연 속이다.
학습
단계
학 습 내 용
교수 학습 활동
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설계 분야에서 가장 중요하게 생각하는 가치는 무엇인가요?
3. 건축 설계 시 어떤 프로세스를 따르시나요?
4. 가장 기억에 남는 설계 프로젝트는 무엇인가요?
5. BIM(빌딩 정보 모델링)을 어떻게 활용해 보셨나요?
6. 건축 설계에서 가장
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함수가 연속일 때 미분이 가능하지 않은 원리를 사회 현상에 적용시켜 말하시오.
지하철에 앉아서 졸고 있을 때 할아버지가 다가와 꾸중을 한다면 어떻게 대응할 것인지 말하시오.
y=x2는 y=2x임을 증명하시오.
미분의 정의를 이용하여 y={x}＾
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설계와 해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
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설계와 해석: 81
4. 오류와 불확실성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각
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