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지속적으로 강화하고, 장기적으로 자사의 경쟁력을 제고해 가는 마케팅 프로그램임. 1. e-CRM의 개념
2. e-CRM의 기대 효과
3. e-CRM의 구축/실행
4. e-CRM 추진의 걸림돌
5. e-CRM의 성공을 위한 포인트
6. e-CRM의 분석 도구, Data Mining
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Data Mining Techniques
Data Mining Algoritms
Data Mining Tools
Data Mining의 구축단계
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데이타베이스 마켓팅(DataBase Marketing)
스코어링 시스템(Scoring System)
캠페인 관리(Campaign Management)
생애가치(LifeTime Value)
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Bussiness Case의 구축
CRM을 위한 Data
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유용한 정보가 갖추어야 할 특징을 5가지 정도 설명하시오
5. 기업에게 필요한 정보시스템은 어떠한 종유들이 있으며 이러한 종류들의 특징, 역할, 장단점, 이들 정보시스템간의 관계를 설명하시오
6. 데이터베이스 스키마는 무엇인가
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관리
• 사후 고객 관리 1. e-CRM과 마케팅
(1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
(2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
2. e-CRM의 주요 정보기술
(1) 데이터 웨어하우스
(2) 데이터 마이닝(Data Mining)
(3) 웹 로그 분석
(4) 웹
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CRM이란 무엇인가?‘, 출판: 월간금강사, 김세찬 2001
○‘CRM을 위한 데이터마이닝‘, 출판: 대청, 알렉스 버슨, 스테판 스미스, 커트 티어링
共著, 홍성완 외 옮김, 2004
○‘(고객관계관리(CRM)를 위한)데이터마이닝의 활용과 실습‘, 출판: 숭실
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