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관리
• 사후 고객 관리 1. e-CRM과 마케팅
(1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
(2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
2. e-CRM의 주요 정보기술
(1) 데이터 웨어하우스
(2) 데이터 마이닝(Data Mining)
(3) 웹 로그 분석
(4) 웹
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CRM 유형 (2)
4.1 CRM 유형 (3)
4.1.1 CRM 유형 – 운영적 CRM (4)
4.1.2 CRM 유형 – 분석적 CRM (5)
4.1.2 CRM 유형 – 분석적 CRM (6)
4.1.3 CRM 유형 – 협업적 CRM
4.2.1 CRM 시스템의 기술적 아키텍처
4.2.2 DW와 OLAP (2)
4.3 CRM과 데이터마이닝 (1)
4.3 CRM
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CRM SYSTEM 개발노력
차이점
1.데이터마이닝기법을 사용
2.지점별data base를 공유
1. 켐페인관리시스템
2. 세개의 운영시스템구축
3. 1:1 서비스방향으로 CRM개선
2. 우리나라 CRM의 문제점
- 아직도 타겟 마케팅 보다는 매스 마케팅을 선호한다
- 고객
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고객 수익성 평가는 우선 고객의 유형을 나누고 그에 따라 투자비용 수익창출, 이른바 ROI(Return ON Invested Capital)를 분석하는 것이다. e-CRM 솔루션을 구축할 때는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 고객과의 관계 개선과 장기적이고 지속적인 수익
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고객 수익성 평가는 우선 고객의 유형을 나누고 그에 따라 투자비용 수익창출, 이른바 ROI(Return ON Invested Capital)를 분석하는 것이다. e-CRM 솔루션을 구축할 때는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 고객과의 관계 개선과 장기적이고 지속적인 수익
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n)
프로세스 관점의 측정지표
평가요소
정량적 평가지표(수치적 KPI)
정서적 평가지표
(인지적 평가요소)
CRM 순환기능
분석, 기획, 실행, 학습 활동 비율
분석, 기획, 실행, 학습 활동에 대한 인지적 수준
CRM
프로세스
관계획득
고객 접촉률, 채널
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고객을 움직이려면』, 십일월출판사, 2001. 7
Knowledge Research Group, \"금융권 CRM 추진현황 보고서\", 2001. 12
\"2004년 이메일 마케팅 현황과 전개방향\"세미나자료, 2004. 5
\"2004 Consumer Email Study\", DoubleClick, 2004. 10
http://www.hunet.co.kr
http://www.doubleclick.com
ht
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고객을 기다리는 것이 아니라 고객을 얻기 위한 전략적 자세를 취해야 합니다. 그래야만 다른 기업들보다 한발 앞선 고객관리가 이루어 질 것 이고 그럼과 동시에 경쟁에서 살아 남을수 있을 것입니다.
8. eCRM
지금까지는 전통적인 crm의 정의
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CRM은 어디까지나 CRM을 위한 구성요소일 뿐 실질적인 고객관리와는 상당한 괴리감을 느끼게 했다고 볼 수 있다.기업경영에서 고객중심주의가 중요한 위치로 떠오른 것은 90년대부터다.
마케팅에서 고객관계관리(CRM)라는 경영기법이 강조되면
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고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의
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관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)한국빅데이터마이닝,한국빅데이터마이닝
사업자번호 : 872-86-02***
본사주소 : (02585) 서울 동대문구 왕산로
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고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
이러한 고객관계관리를 위한 CRM이 그 동안 그다지 성공하지 못한 이유
중의 하나는, 고객관련 데이터가 너무 많아 이를 실제적으로 분석하여 마케
팅 전략으로 전환해줄 수 있는 능력이 부족하였으며 둘째로
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Data 분석 및 Modeling
선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망
[SNS 상의 데이터 수집을 통한 감성분석]
R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실
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고객의 라이프스타일과 트렌드를 반영한 마케팅 활동을 진행하고, 온라인과 오프라인의 통합적인 마케팅 전략을 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있는 방향을 모색하겠습니다. 고객의 요구에 빠르게 반응하고, 피자헛만의 차별화된 매력을 강
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습하고 활용하는 방법을 익힐 수 있었습니다.
대학원 과정에서는 기계학습과 데이터마이닝 기법을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 수행하고자 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 주제에 집중하고자 합니다.
- 사회적 문제 해결을 위한 데이터
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데이터와 자료를
분석했고 통계를 활용하여 경영계량분석을 했습니다 . 나아가 경영공학을 배우며 컴퓨터를 이용하
여 공정거래를 수행하고 기술을 습득했습니다 . 직접 경영을 관리하고 마케팅을 하며 관련 법을
익히고 비전을 파악했습
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 가격 : 1,000원
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