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Data) 모델도 학계에서는 논의되고 있다.
Ⅶ. 결론
1990년대 초반부터 기관이나 기업의 필수적인 업무처리시스템과 차별화 되는 한 차원 높은 정보를 찾아내어 의사결정 프로세스에 활용하고자 탐사 데이터웨어하우스(Exploration Data Warehouse)개념
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포착
통합 정보관리 구축
교차판매로 수익 증대 1. 데이터베이스의 개념
2. DB의 특징
3. DBMS의 역할
4. 데이터 웨어 하우스의 개념
5. DW의 구조 및 특징
6. DW의 효과
7. DW의 구축 단계
8. 데이터 웨어 하우스의 응용
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및 삭제 없음.
시계열성(Time Variant)
과거와 현재의 데이터 동시에 유지 1.DW의 정의, 특성, 기존 DB와의 차이
2.DM 및 DW와의 차이
3.DW의 구조 및 주요활동
4.DW의 관리
5.DW의 구축과정, 적용 분야, 구축효과
6.DW의 문제점
7.요약
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데이터들을 구조화하고 조직화하여
의사결정 지원과 직접적 운영에 도움
문제점: GM에 대한 규명이 이루어지지 않음.
소프트웨어 제공업체들조차도 GM을 일시적 유행으로 생각함.
투자 대비 효과가 낮음. 1. 경영
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데이터 웨어하우징-레포지터리 성공이야기 (http://www.daug.com/)
데이터웨어하우스 컨퍼런스 (http://www.dciexpo.com/datawhse)
재무 서비스를 위한 데이터마이닝 (http://www.ibcusa.com/conf/datamining) 1. 데이터웨어하우징(DW)의 개요
1.1 데이터웨어하우징의
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
ㆍIT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
2. 기업 특성에 맞게 차별적 접근
1) 기업별로 자신의 업종과
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데이터베이스의 확보와 이에 대한 분석이 급선무이다. 이메일반응에 대한 결과와 고객행동의 데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화
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하우스 회원제로 운영된다고해서 멤버십 웨어하우스 클럽이라고 불린다
를 개방하며, 그 동안 일부 계층만을 위한 폐쇄공간을 다수 계층에게 공개하여 골프에 대해 부정적인 시각을 갖는 이들에게 골프 문화를 이해하게 할 수 있는 일들을
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데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)웨어하우스케이에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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통인웨어하우스컴퍼니(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황
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데이터 레이크하우스 아키텍처에 관심이 많습니다. 전통적인 DW의 단점을 보완하며 유연성과 통합성을 확보할 수 있다는 점에서, 고려대학교와 같은 복합 데이터 환경에서도 효율적이라 생각합니다. 특히 Databricks, Delta Lake 등 오픈소스 기술
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데이터의 추출 과정을 잘 설계하여 지표를 만들고 빅데이터를 분석하는 일에 관심을 갖게 되었습니다.
[KPI 및 인게임 데이터 추출]
저는 데이터 분석에 앞서 관련 데이터를 DW나 데이터 마트에서 추출하는 단계가 매우 중요하다고 생각합니
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1. 그동안 본인의 삶에 있어서 가장 기억에 남는 일들을 가급적 상세하게 적어주세요 (예: 어떤 사건이 있었는데 그 원인은 무엇이고 어떻게 진행되었으며 결과와 자신에게 어떤 변화가 있었는지)
[문제 해결 능력 평가]
남다른 아이디어를
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통해 팀 역량을 키워 내부적인 업무 효율성을 증진시키고, 지속적인 기술 개발과 학습을 통해 업계의 최신 동향을 반영하는 뛰어난 엔지니어로 성장하고자 합니다. 하나투어 빅데이터 및 BI DW 엔지니어 채용 최종합격 자기소개서.hwp
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전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
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