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Data Visualization
결과 영상을 MATLAB 의 image 함수를 사용하여 gray scale 로 생성한다.
ex)
figure(2);
imagesc(RF_data_final);
colormap(gray);truesize;
RF_data_uint = uint8(round(RF_data_final));
E. Data Storage
생성한 데이터를 “output_MATLAB.dat” 파일에 unsigned character 형식의
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데이터 파일에 저장
{
fputs(member[j].name, fp);
fputs(member[j].number, fp);
fputc(member[j].regi_flag, fp);
fputs("\n", fp);// 구분을 위해 line feed
}
state = fclose(fp);// 파일 닫기
if (state != 0)
{
printf("file close error! \n");
abnormal_end = YES;
return;
}
}
void Data_load(void)
{
char ch;
in
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데이터셋 import
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat',
'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot'] Ⅰ. 코드 및 컴파일 결과
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데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
3. http://pla
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datasets.mnist.load_data()
x_train.shape, y_train.shape, x_test.shape, y_test.shape
# 입력 이미지의 픽셀 값이 0.0에서 1.0 사이의 값이 되도록 변환.
x_train = x_train.astype(\'float32\')/255
x_test = x_test.astype(\'float32\')/255
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_
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데이터를 전적으로 참고하였다. 우선 왼쪽 데이터에서 Periplasmic과 세포전체에서 각각 나오는 α-Amylase의 양을 정량적으로 비교할 수 있었다. 그리고 아래 데이터를 통해서 일정한 배지 조건에서 생산되는 전체 단백질(50%)을 구해냈고 나아가 α
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데이터로거(TDS-602) 41
그림 3.8. 모형지반 조성과정 43
그림 3.9. 모형실험 개략도 44
그림 4.1. 모형실험에 의한 Cycle별 수평하중-수평변위 48
그림 4.2. 모형실험에서의 수평하중-수평변위 48
그림 4.3. 말뚝의 위치별 수평변위양상 50
그림 4.4. 모
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비스 운영, 실시간 데이터 분석을 통한 최적화, 보안 및 장애 대응이 가장 중요합니다. 사용자의 접속량이 변동이 심한 환경에서 자동 확장(Auto Scaling) 및 부하 분산(Load Balancing) 기술을 적용하여 운영의 안정성을 유지하는 것이 핵심이라고 생
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Loading, 반응형 디자인 등의 기술을 적극 활용하고 있습니다.
2) 광고 플랫폼의 UI/UX 개선을 위한 핵심 전략은 무엇인가요?
답변: 광고 플랫폼에서는 데이터의 직관적인 시각화와 빠른 데이터 접근성이 핵심입니다. 대량 데이터를 효과적으로
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데이터 기반 개발 접근법 학습
- Google Analytics, Firebase Analytics를 활용한 사용자 데이터 분석 역량 강화
- A/B 테스트 및 데이터 기반 UI/UX 개선 사례 연구 및 실전 적용
다. 효율적인 협업 능력 향상
- 코드 리뷰 및 문서화를 습관화하여 가독성 높
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Loading, 캐싱 기법, 네트워크 요청 최소화 등을 통해 앱 성능을 최적화할 수 있습니다.
3) 협업 과정에서 개발자와 디자이너 간 의견 차이가 발생하면 어떻게 해결하겠습니까?
- 사용자 경험을 최우선으로 두고, 데이터를 기반으로 논의하여 최
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