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measurements show variations in measured values
◆ Want to quantify
4.2 Statistical Measurement Theory
4.3 Infinite Statistics
4.4 Finite Statistics
4.5 Chi-Squared Distribution
4.6 Regression Analysis (회귀분석)
4.7 Data Outlier Detection (격리 자료 탐지)
4.8 Number of Measurements Required
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id= 4921&start=0
7. http://news.empas.com/issue/news_list.html/326/∼85
8. http://www.nso.go.kr/ma/SWS_1110pop.html
9. http://news.empas.com/show.tsp/20030213n01427/?s=29&e=207 1. 통계의 계념
2. 통계의 필요성
3. 통계의 함정과 오류
4. 함정및 오류의 예
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method)이라고 말한다. 모수 통계학과 비모수 통계학 Parametric Statistics, NonParametric Statistics
Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
SPSS/PC+를 이용한 비모수통계학
Nonparametric Statistics for Non-Statisticians
Applied Regression Modeling : A Business Approach
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오류
01. 불충분한 통계의 오류(fallacy of insufficient statistics)
02. 편향통계의 오류(fallacy of biased statistics)
03. 성급한 일반화의 오류(fallacy of hasty generalization)
3. 귀납적 추론에 대한 밀의 방법(Mill’s methods)
01. 일치법(the meth
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오류를 범할 수도 있기 때문이다. 경쟁력강화를 추진하고 있는 국내 제조업체들은 ERP에 많은 기대를 걸고 있다. 사실 국내 제조업체의 인건비가 국제수준에 오른 만큼 이제는 설 계/생산 기술 등도 국제수준에 오르지 못하고서는 국제시장에
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Statistics, 2007
Show Boats International, Global Order Book, 2008, pp.81~83 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 이론적 고찰
1. 요트의 역사
2. 요트의 종류
3. 요트의 산업적 분류
4. 요트산업의 특성
5. 마리나의 개념 및 특성
6. 마리나 리조트의 기능
Ⅲ. 해외 요트
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오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
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