|
유전학, 라이프사이언스
Watson 외 3명(1994), 유전공학, 탐구당 Ⅰ. 유전법칙
1. 우열의 법칙(優劣-法則)
2. 분리의 법칙(分離-法則)
3. 독립의 법칙(獨立-法則)
4. 검정교배(檢定交配)
Ⅱ. 유전인자
Ⅲ. 유전물질
Ⅳ. 유전알고리즘
Ⅴ.
|
|
|
유전 알고리즘의 성능은 생물학적 기초에서 나온다.
진화는 생명을 다양한 환경에 적응 시킬 수 있었다. 인간 게놈, 즉 인간 개체들 모두가 공유하는 DNA에 대한 형식 지도를 완성시킨 것은 시작에 불과하다.
인간 게놈은 의료 연구, 생화학
|
|
|
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 알고리즘의 조건
1. 입력
2. 출력
3. 명확성(Definiteness)
4. 유한성(Finiteness)
5. 유효성(Effectiveness)
Ⅲ. 객체관리모듈 알고리즘
1. 단일 파티션 방법
2. 객체 연결 방법
3. 파티션 할당 방법
4. 병합 방법
Ⅳ. 문자인식 알
|
|
|
유전학 관점에서 보면 Crossover로는 설명되지 않은 형질 변환도 가끔 발생된다는 것을 알게되었다. 그것은 바로 ‘돌연변이’이다. 유전자 알고리즘에서는 ‘돌연변이’를 모델에 특성에 근거한 확률로 표현한다. ‘돌연변이’ 새로운 유전자
|
|
|
networks)
신경망의 구조
신경망의 종류
역전파망
코호넨 자가구성 지도
자가구성 지도의 학습 과정
유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
생물학 연구 결과
자연 선택 기법
유전자 알고리즘
보로노이 다이어그램
|
|
|
유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘
|
|
|
유전자 프로젝트와 데이터베이스
2.2 서열 해석
2.3 기능 예측
2.4 구조적 연구
2.5 신약 연구
2.6 알고리즘의 연구
3. 생물정보의 활용
3.1 유전자 및 단백질 기능 예측
3.2 약물 표적
3.3 유전자• 단백질 발현
3.4 유
|
|
|
유전알고리즘을 이용한 의료서비스 공급사슬의 최적 설계 모델 / 이상원 · 이영해 · 조동원
-국제성모병원 자료-
http://www.ish.or.kr/
http://www.foodnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=49367
http://m.newswire.co.kr/newsRead.php?no=737239
http://www.mediaic.co.kr/news/articleV
|
|
|
유전알고리즘
산업안전공학
자료분석실습
신뢰성공학
실험계획법 및 실습
설비관리
경영공학[부]
창조성공학
전기전자개론
창업경영론
경영학원론
감성공학
현장실습I,II
IE프로젝트I,II
2)학교별 교과목 차이에 대한 분석
위의 표를 보면 같
|
|
|
유전자 알고리즘의 특징
2. 유전자 알고리즘의 수행절차
1) 개체집단 초기화
2) 개체선택
3) 교배연산(crossover)
4) 돌연변이(mutation)
5) 새로운 세대로 진화
3. 제약조건처리방법
1) 벌점함수(Penalty Function)
2) 복구알고리즘(Repair Algorithm)
3) GENO
|
|
메뉴펼치기
