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C++ 코드 입니다..
한학기 내용 정리하고 C++ 코드 올려놨어요.. 1.Choleski
2.Bairstow Method
3.Bisection Method
4.Crout
5.Doolittle
6.False Position Method
7.Gauss-Elimination Method
8.Gauss-Jordan Method
9.Gauss-Seidel Method
10.Inverse Matrix Method
11.LU-Decomposition Method
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v[%d][%d]=%f\\t\",j+1,k+1,inv[j][k]);
}
printf(\"\\n\");
}
for(i=0;i<3;i++){
for(j=0;j<4;j++){
x[i][j]=0;
}
}
MatrixMulti(inv, aug, 3,3,4);
for(j=0;j<3;j++){
for(k=0;k<4;k++){
printf(\"x%d,%d=%f\\t\",j+1,k+1,x[j][k]);
}
printf(\"\\n\");
}
}
float MatrixMulti(float *a, float *b, int c, in
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문제 7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000
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문제 7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000
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Gauss elimination에서 구한 해 ( c1=55.91566086, c2=55.74110349, c3=93.11626404, c4=100.2373485 ) 와 비교한 결과 거의 같은 값을 얻을 수 있었다.
Truss문제와 전기회로, 마지막 농도에 관련된 문제를 통해 Gauss-Seidel Method의 장단점을 생각해 보았다. 장점으로는 변
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