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= 0.;
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<n;j++)
sum = sum + pow(A[i][j],2);
}
err = pow(sum,0.5);
if(err <= esp) // 구한 오차가 허용 오차보다 적으면 실행을 중단한다.
{
printf(\"err=%lf \\n\", err);
return;
}
}
return;
}
*** Jacobi보다 빨리 수렴함을 확인할 수 있다.
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n-1)
disp(x)
j=find(abs(x)==max(abs(x)));
c=x(j);
z=x/c;
P=R-c;
fprintf(\'\\n(원래 최대 lambda=24) lambda = %f=\',c);
disp(c);
fprintf(\' x(%.0f)\\n\',n);
disp(z(1));
disp(z(2));
disp(z(3));
fprintf(\'\\n\\n\');
n=n+1;
end 1.Gauss-Seidel법
2.Jacobi법
3.특성방정식
4.멱수법
5.소스코드
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값은 =>\"+num2);
System.out.println(\"x[\"+i+\"]의 ea 값은 =>\"+num1);
}
System.out.println(\"---------------------------------------\");
}
}
2.결과값 도출 1. 문제 및 결과
2. 문제 및 결과
1. Gauss – seidel 법 소스코드 및 설명
2.결과값 도출
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을 모을 수만 있다면, 이들을 일련번호에 맞게 재조합하여 원래 데이터를 충분히 복재할 수 있게 된다.
이러한 방법을 바로 \'sniffing\' 이라고 일컫는다. 실제로, 이러한 기능을 하는 소스코드가 인터넷 상에 널리 분포되어 있으며, 이를 통해
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을 공부하다보니 SOR법에 을 주게 되면 Gauss-Seidel법과 같다는 내용을 보게 되었다. 그래서 을 넣어보았더니 문제 3.(1)에서 구한 해와 일치하였다. 비록 두 방법 모두 정해와 일치하지는 않아 round-off 오차가 발생한 것을 알 수 있지만 위의 다른 4
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