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gaussian_graphic();
getch();
closegraph();
}
void gaussian_graphic()
{
int i;
double pi, x, x_term, y[560];
pi = 3.141592;
x_term = 70.0;
setcolor(RED);
for(i=0; i<560; i++)
{
x = -4 + i / x_term;
y[i] = exp( - pow(x,2) / 2 ) / sqrt( 2 * pi );
}
for(i=0; i<560; i++)
{
x_term = 50 + i;
y[i] = 4
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Gaussian distributions:
(a) Generate 1,000 samples whose PDF is normal (Gaussian) distribution N(10 25) using the MATLAB function randn().
→ MATLAB 시뮬레이션 과정 : MATLAB 함수 중 randn()함수와 histfit()함수를 사용.
help randn
RANDN Normally distributed random numbers.
R = RANDN(N) returns an N-by
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정규분포(Normal distribution), Gaussian 분포 혹은 오차분포
* 모든 실생활 데이터는 종 모양의 곡선을 따라야 한다고 생각하여 정한 이름
* C. Friedrich Gauss(1777~1855)의 이름을 따라 지음
- P. Simon Laplace(1749-1827)와의 공동연구였음
* 반복 실험에서 나
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normal distribution)는 가장 대표적인 연속확를분포이다.
정규분포는 독일의 수학자이자 천문학자인 가우스(Karl Friedrich Gauss)에 의하여 최초로 개발되었기 때문에 가우스의 확률분포(Gaussian probability distribution)라고도 부른다. 대부분의 사회현상이
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normal distribution)는 가장 대표적인 연속확를분포이다.
정규분포는 독일의 수학자이자 천문학자인 가우스(Karl Friedrich Gauss)에 의하여 최초로 개발되었기 때문에 가우스의 확률분포(Gaussian probability distribution)라고도 부른다. 대부분의 사회현상이
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