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이 프로젝트를 하면서 라디오 및 음성과 음악의 합성에 대해서 알아보려고 한다. 라디오에서는 어떠한 신호가 사용되며, 음성과 음악의 합성을 하면 신호가 어떻게 변하는지를 조사해보고 그 신호의 변화들을 MATLAB을 통해서 확인해 볼 것이
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Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Once Convolution
(2) Twice Convolution
6. MATLAB Code
IV
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및 단계적인 진행
1) I 프레임 복원
- 수신데이터 ==> VLC ==> 역양자화 ==> 역DCT(복원영상)
2) P 프레임 복원
(1) 차분영상 : 수신데이터 ==> VLC ==> 역양자화 ==> 역DCT
(2) 움직임보상 영상
(3) 합성된 P 프레임 : 차분영상 + 움직임보상영상
2. 이미지
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및 대비 컨트롤, 블러링, 디스토션, 모핑 등의 필터를 선택합니다. 97개의 중복 트랙과 가상 클립을 통해 여러 레이어와 합성을 얻을 수 있습니다. 크로마, 루미넌스, 스마트 알파 채널, 트래블링 매트 등 전문가 수준의 중복(키잉)을 사용하여
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소스 코드.................................22
2.5.1 가속도 측정용 헤더 소스........................22
2.5.2 프로젝트 구동 소스...........................24
3. 프로젝트 구동 결과
3.1 프로젝트 구동...................................30
4. 결론......................
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버렸다. 이것은 이 효과를 귀로 확인 하는데 있어 어려움으로 작용했다. 1.AM 의 변조기 및 복조기의 생성 원리설명
2.FM의 변조기 및 복조기의 생성 원리 설명
3.matlab 소스 코드
4.매틀랩 소스코드에 음원을 통과시켜 SNR 분석
5.결과파형
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왜곡이 발생하지 않았다. N=fs/f=2, T=N*Ts=2*0.005=0.01, T=1/f=1/100=0.01 이므로 샘플링된 신호와 원신호의 주기는 변함이 없다. 그렇기 때문에 frequency domain 에서도 변화가 없다는 것을 알수 있다. 1. 샘플링 이론
2. 소스코드
3. 실험결과 및 분석
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및 목적
가. 개요
나. 목적
3. 프로젝트 연구내용과 규격
가. 연구내용
나. 개발환경
다. 연구내용
4. 결과에 대한 예측 및 중요 구성
가. 중요 구성
나. 예측 결과
5. 수행 방법
가. 자료 수집
나. 환경 구축
다.
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musical intelligence)
6) 대인관계 지능(interpersonal intelligence)
7) 개인이해 지능(intrapersonal intelligence)
8) 자연주의자적 지능(Naturalist Intelligence)
9) 실존 지능
Ⅳ. 다중지능의 평가방법과 이용
1. 다중지능 평가
1) 증거자료 수집
2) 생활기록부 참
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이용한 웹서비스 시스템 설계 및 구현”, 정보과학회
김중인, 신동익 “SOA 관련 기술 동향과 전망” 정보화정책 제13권
한국전산원 「공공부문 서비스지향 아키텍처 도입 전략」 연구보고서
이석진(한국오라클) SOA 적용 전략과 적용 방안 p 1~5
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