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MATLAB을 이용해 정현파를 만들고 그래프로 보여라.
① f=100Hz, fs=180Hz, time duration : 0 ~ 0.1
◎ 분석
N=fs/f=1.8, T=N*Ts=1.8*= 0.0108, T=1/f=1/100=0.01 이므로 위의 그래프에서 약 0.006 주기로 샘플링 되었다. Nyquist 샘플링 이론에서 최대주파수의 2배로 샘플
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Sampling)
2) 양자화(Quantization)
3) Filter
2. Wave파일의 Sampling Frequency 와 Bitrate 변환 (MATLAB 이용)
1) 자기소개.wav 파일 제작
2) wav-file의 Sampling Frequency와 Bitrate 변환(MATLAB 사용)
3) 각 신호의 그래프 비교
4) 각 신호의 Spectrogram 비교
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샘플링 주파수는 아날로그 신호의 최대주파수 성분의 두 배 이상의 값을 취해야 샘플링 과정에서 신호가 왜곡되거나 정보가 유실되는 것을 방지할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 1. 실습내용
[샘플링 이론(Sampling Theorem)]
[나이키스트 주파
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Matlab으로 구현해보자.
fs= 1000; % Sampling frequency
t = [0 : 1/fs :1]; % Time
s = 0.25*cos(2*pi*20*t) + 0.25*cos(2*pi*10*t) + 0.5*cos(2*pi*5*t); % The original signal
%Draw the graph of the original signal
figure(1); plot(t,s); title(\'Original Signal\');
xlabel(\'time(t)\'); ylabel(\'s(t)\');
%
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Matlab
1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석
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