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측정한 데이터들은 그에 비해 현저히 큰 분산을 가졌다. 이는 학사지역에서의 소음원이 일정한 소음을 발생시키는 것이 아니라는 것을 의미한다. 인간공학 실험 - Noise level 측정
1.실험 목적
2.이론적 배경
3.실험 설계
4.실험 설
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측정 기기와 소음기준
3.5. Combination of sound sources
3.6. Loudness and loudness level
3.7. Sound Pressure(음압), Sound Pressure Level
3.8. Weighted Level
3.9. PSIL(Preferred Speech-Interference Level)의 계산
3.10. Recommended noise criteria range
3.11. 6-dB Doubling Rule
3.12. Wave Equation
4. 실
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측정 - 1. 실험 목적
2. 이론
(1) 소리(Sound)
(2) 소음(Noise)
(3) RMS(Root Mean Square) value
(4)SPL(소음도, Sound Pressure Level)
(5) 소음계
(6) Calibration
3.실험도구
4.실험방법
(1) Funtion Generator를 이용한 RMS값 측정
(2) 음향측정 DATA분석
(3) 오디오
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소리는 귀로 들어도 당연 히 큰 소리로 들리지만, 강도가 2배가 된다고 해
환경소음측정 결과보고서 Environmental Noise Measurement Result Report 1. 실험 목적
2. 관련 이론
3. 실험 장치
4. 실험 과정 및 순서
5. 실험 결과
6. 고찰
7. 참고문헌
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레벨 (Equivalent Sound Level)
2. 회화방해레벨(Speech Interference Level)
3. Loudness Level(LL)
4. Loudness Level (LLs)
5. A weighting SPL
6. 항공기 소음 평가
1) 지각소음레벨(Perceived Noise Level)
2) 실효지각소음레벨(EPNL ; Effective Perceived Noise Level)
3) NNI(Noise and Numbe
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noise, Bode plot를 나타내는 그림이다.
그림 4.5 Lock time analysis
그림 4.6 Phase noise
그림 4.7 Bode plot
4.2.2 PLL 제작 및 측정
실제로 설계하여 제작한 PLL 모듈의 모습은 그림 4.8이다. 아직 VCO를 제작하여 연결하기 전의 모습이다.
그림 4.8 실제로 제작된 P
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Noise 영향 배제
○ 지령위치와 실제위치
○ 지령속도와 실제속도
○ 지령토크와 실제토크
○ 부하토크 변동에 따른 응답
부하토크 () - 0~0.5[sec] : = 0[Nm]
- 0.5~1[sec] : = 50[Nm]
- 1~1.5[sec] : = 0[Nm]
○ 지령위치와 실제위치
○ 지령속도와 실제속도
○ 지
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level of service for the bicycle through movement\", Transportation Research Record No. 1828, TRB, National Research Council, Washington, D.C., 2003
19. Harkey, Davis L., Donald W. Reinfurt and Matthew Knuiman, \"Development of The Bicycle Compatibility Index\", Teansportation Research Record No. 16
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측정변수의 조작적 정의 59
4. 자료수집방법 64
5. 측정변수의 신뢰성 및 타당성 66
제2절. 분석 결과 73
1. 표본의 인구통계적 특성 73
2. 중요 변수의 인구통계적 특성 76
3. 연구문제 및 가설 검증 87
4. 모델 수정 91
제4장 연구 2. DAS 서비
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측정도구에는 베일즈(Bales, R. 1980)의 SYMLOG(Systematic Multiple Level Observation of Groups)이라 불리어 지는 다중 차원의 체계적 집단관찰법과 모레노가 개발한 사회측정도(Sociogram)가 있다.
마. 집단 성원의 역할
집단 내 출현하는 성원의 주요한 역할들은
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level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hot
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level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hot
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level을 분류했습니다. 이를 바탕으로 계층적 군집분석을 실시하여 불만간의 유사성을 정량적으로 측정하고, 분산분석을 실시하여 실제 불만간 유의미한 차이가 있는지를 가시화 시킬 수 있는 Box-plot을 도시했습니다. 또한 다변량 관리도인 hot
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