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OLAP의 복잡한 계산 및 다차원 적인 데이터의 구성, 접근 운영 데이터 베이스에서의 OLAP 질의 처리는 운영작업 성능에 저하를 가져올 수 있다.
2. OLAP연산에 동시성 제어와 복구 메커니즘을 적용하게 되면 동시 트렌젝션들의 실행에 위험 초래
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OLAP 등이다.
OLAP과 관련하여 가장 많은 논란이 되는 것은 MOLAP 제품과 ROLAP제품 사이의 선택이다. ROLAP제품은 일반적으로 MOLAP제품에 비해 복잡한 비즈니스 로직을 반영하기 힘들고 다차원 연산기능이 부족한 반면, MOLAP제품은 ROLAP제품에 비해
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연산이 요구됨 25.1 소개
25.2 데이터 웨어하우스의 특징
25.3 데이터 웨어하우스를 위한 데이터 모델링
25.4 데이터 웨어하우스 구축
25.5 데이터 웨어하우스의 일반적인 기능
25.6 데이터 웨어하우징과 뷰
25.7 데이터 웨어하우스
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연산을 통해 거리, 공간연관규칙 등 기존의 수치데이터 위주의 분석으로 변수화 하지 못했던 항목을 추가할 수 있어 분석의 예측력을 크게 향상시켜줄 수 있다.(3) GIS의 연산기능을 이용한 새로운 분석기법 개발 및 모델 구축이 가능해 Data Mini
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OLAP(On-Line Analytical Processing, 온라인 분석 프로세싱)
(1) On-Line
(2) Analytical
(3) Processing
4) FAT(File Allocation Table, 파일 할당 테이블)
(1) File
(2) Allocation
(3) Table
5) FTP(File Transfer Protocol, 파일 전송 규약)
(1) File
(2) Transfer
(3) Protocol
Ⅲ. 결론
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