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if(x==a[mid])return mid;else low=mid+1;}return -1;}void quick(int a[], int left, int right){ /*퀵정렬 알고리즘*/int s,t,i,j;if(lefts=a[(left+right)/2];i=left-1; j=right+1;while(1){while(a[++i]while(a[--j]>s);if(i>=j) break;t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t;}quick(a,left,i-1);quick(a,j+1,right);}}
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정렬(Internal sort)
외부정렬(External sort)
삽입법-Insertion Sort, Shell Sort
교환법-Bubble, Quick, Selection
선택법-Heap Sort
머지법-2Way Merge Sort
분배법-Radix Sort - Sorting 이란?
- Sort의 분류
- 내부정렬의 종류
- Quick Sort의 알고리즘(1)
- Quick Sort의
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insert() :
O(log n)
- 루프 :
n-1
번
- 전체 소요시간 :
O(n log n) 정 렬
1. 정렬의 정의
2. 기본적인 정렬
3. 퀵 정렬 (quick sort)
4. 힙 정렬 (heap sort)
5. 병합 정렬 (merge sort)
6. 결정 트리와 정렬 문제 복잡도의 하한선
7. 기타 정렬
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알고리즘이다.
예) 다음의 데이터를 퀵정렬의 알고리즘으로 정렬하시오.
레벨 1 30 20 40
35 5 10 45 50 25 15
배열의 첫번째 값인 30을 기준으로 왼쪽부터는 큰값이 있는지 검색하고, 오른쪽 부터는 작은값이 있는지 검색하여 두 수를 교환한다.
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Sort
1.1.2. Merge Sort
1.1.3. Quick Sort
나. random number generator로 -1과 1의 범위에 있는 숫자들을 만들고
(총 숫자의 개수는 2**3, 2**4, 2**5, 2**6, ...... 2**12) 세가지의 방법을 사용해서
숫자들을 non-decreasing order로 정렬하고 알고리즘의 실행
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순서를 바꾸지 않는 안정성을 보여주므로 단점이지만 장점이 될 수 있다고도 할 수 있다. Sorting Algorithms 구현하기
각각의 알고리즘의 수행시간에 대한 그래프와 성능분석
Merge Sort
Heap Sort
Quick Sort
Count Sort
*환경(컴퓨터 사양)
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sort()에 속하는 퀵정렬
void q_sorting(short *, short, short); //퀵소팅을 직접적으로 하는 함수
void bubble(short *, short); //버블정렬
void selection(short *, short); //선택정렬
void insertion(short *, short); //삽입정렬
void quick(short *, short);
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소트의 속도차이는 엄청나게 늘어나게된다. 위 시험에서도 자료가 100000개가 넘어가면서 부터 BubbleSort는 사람이 느낄 수 있을 만큼 엄청나게 오래 걸렸다.
현대의 방대한 자료를 보관 하고 정렬하기 위해서 BubbleSort보다는 QuickSort가 적합할 것
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알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search algorithm)
(문제기술
분석
코딩
프로그램
결과
개선
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데이터 세트에 대한 정렬을 수행하려면 더 고급 정렬 알고리즘(예: 퀵 정렬, 병합 정렬 등)을 사용하는 것이 좋습니다.
참고 링크 :
https://ssdragon.tistory.com/110
https://kim-oriental.tistory.com/15
https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/06/algorithm-selection-sort.html
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