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67
4.95
Total
372.59
63
(표6) 병기에 따른 피로의 ANOVA분석 (N=70)
(표7)병기에 따른 피로의 Scheffe Test (N=70)
Dependent
Mean Difference
Variable
(I)병기
(J)병기
(I-J)
Std.Error
P
피로
1기
2기A
0.12
0.66
0.983
1기
2기B
1.66
0.65
0.045
2기A
2기B
1.54
0.64
0.065
5. 본 연구의 통계적
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test, ANOVA, Scheffe's test and Pearson's correlation coefficient was used by SPSS program. The results of this study were as follows: 1)The mean scores of the variables were as follows: health perception status was 2.70-0.28, health promoting lifestyle was 2.65-0.37. The highest sub factor of healt
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test, ANOVA, and Scheffe's Test for Post-Hoc comparison were used to test statistical significance with the significant level of 0.05.
The followings are significant findings based on the data analysis.
First, there were significant differences between ideal image and realistic image of professional
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test, ANOVA로 분석한다. 사후 검정은 Scheffe test로 분석한다.
④ 대상자의 통증, 우울, 환경, 수면의 질과의 상관관계는 Pearson’s correlation coefficient를 사용하여 분석한다.
⑤ 대상자의 수면의 질과 관련 요인은 다중 회귀분석을 단계적 (Stepwise)방식
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ANOVA와 독립 t-test로 분석하고 사후 검정분석에는 Scheffe test를 이용.
대상자의 통증, 간호간호역량, 건강보존, 불확실성과의 관계는 Pearson’s correlation으로 분석.
대상자의 불확실성과 관련 있는 예측요인을 확인하기 위해 multiple regression으로 분
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test, ANOVA, Scheffe's test and Pearson's correlation coefficient was used by SPSS program. The results of this study were as follows: 1)The mean scores of the variables were as follows: health perception status was 2.70±0.78, health promoting lifestyle was 2.50±0.76. The highest subfactor of health
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test 결과 76
<표 4-6> 연령별 노조몰입 ANOVA 결과 76
<표 4-7> 직급별 노조몰입 ANOVA 결과 77
<표 4-8> 노조내 지위별 노조몰입 ANOVA 결과 78
<표 4-9> 노조가입 시기별 노조몰입 ANOVA 결과 79
<표 4-10> 근속기간별 직무 ANOVA 결과 80
<표 4-11> 직급별 직무 A
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test와 ANOVA로 분석하였으며 변수간의 상관관계는 상관분석으로 분석하였다.
본연구는 다음과 같다.
대학생의 유형은 정시, 수시, 특별전형이 각각 33.3%로 동일하게 차지하였고, 일반적 특성에서 나이는 20-24세가 63.3%로 가장 많았으며 성별은
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Tests
<표4-17> correlate 상관관계 분석
<표4-18> 성별과 태도 1, 태도 2 간의 분산분석
<표4-19> 한 달 동안의 휴대횟수와 태도 1,2 와의 분산분석
<표4-20> Model Summary
<표4-21> Anova
<표4-22> Coefficients
<표4-23> 크기만족 - 태도 2
<표4-24> Model Summary
<표4-25>
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