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목적
일원배치분산분석(One Way ANOVA)은
F검정, F분석, 분산분석, ANOVA 등으로 불리며 분산분석은 한 요인에 있는 두 독립표본
(개별 집단, 요인수준)이상의 종속변수의 평준 차이가 유의미한지를 비교할 때 사용한다.
종속변수는 등간 또는
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67
4.95
Total
372.59
63
(표6) 병기에 따른 피로의 ANOVA분석 (N=70)
(표7)병기에 따른 피로의 Scheffe Test (N=70)
Dependent
Mean Difference
Variable
(I)병기
(J)병기
(I-J)
Std.Error
P
피로
1기
2기A
0.12
0.66
0.983
1기
2기B
1.66
0.65
0.045
2기A
2기B
1.54
0.64
0.065
5. 본 연구의 통계적
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분석, T-test, Anova를 이용한 효과성 검증을 통해 본 연구는 몇 가지 결과를 얻었다.
첫째, 취업희망프로그램은 실업을 겪고 있는 대상자들의 자존감, 대인관계능력, 진로계획능력, 구직효능감(취업가능성), 구직탐색강도, 정신건강, 실패내성,
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만들어 볼 수 있다.
3) 다원변량분산분석
단순한 ANOVA를 확장하여 두개 이상의 종속변인이 서로 관계된 상황에 적용시킨 것이다. 둘 이상의 집단간 차이를 검증 할 수 있다.
4) 공분산분석
다원변량분산분석에서 특정한 독립변인에 초점을 맞추
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분석
- 두 모집단 차이에 대한 분석(T-TEST)
- 2개 이상의 조건에 따른 분산분석(ANOVA분석-일원분산분석, 이원분산분석, 요인실험법)
- 두 변수사이의 관계유무, 관계의 강도에 대한 상관분석
- 변수와 변수사이의 관계에 대한 회귀분석한 자료
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