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function LM(x,y,n)
% 최소 자승법을 하는 함수입니다
% LMS(x,y,n)
% Ax=b에서 b를 구하는 구간--------------------------------------------------
L=length(x);
for i=1:n+1 % a벡터가 n+1항까지 있다
xx=x.^(i-1);
s=0;
for k=1:L
s=s+xx(k)*y(k);
end
b(i,:)=s;
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least square regression program
x좌표를 입력하시오: x=[5 5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[5 30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
5.0000 5.0000 124.5878 -119.5878
5.0000 30.0000 124.5878 -94.5878
6.00
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버렸다. 이것은 이 효과를 귀로 확인 하는데 있어 어려움으로 작용했다. 1.AM 의 변조기 및 복조기의 생성 원리설명
2.FM의 변조기 및 복조기의 생성 원리 설명
3.matlab 소스 코드
4.매틀랩 소스코드에 음원을 통과시켜 SNR 분석
5.결과파형
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% sumation -3 ~ 3, -8 ~ 8, -50 ~ 50
if n==0, % c0 1/4 더하는 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t);
znt = (1/4)*exe;
else
cn = (j./(2.*n.*pi)).*((-1).^n)+(1./(2.*n.^2.*pi.^2)).*((-1).^n -1); % cn 부분
exe = exp(i*n*(pi/2)*t); % exe 는 cn뒤 exp 부분
znt = cn * exe;
end
zt = zt + znt;
end
subplot(311), plot(t,
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Mean Square 231.7857
Critical Value of t 2.04841
Least Significant Difference 11.388
Means with the same letter are not significantly different.
t Grouping Mean N i
A 49.800 15 1
B 38.400 15 2
The SAS System 16:28 Tuesday, May 21, 2002 76
The GLM Procedure
Tukey\'s Studentized Range (HSD) Test for y
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mean-square residual)
< 0.05면 양호
0.041
근사오차제곱평균의 제곱근
RMSEA
< 0.05면 양호
0.037
비교적합도 지수
CFI(comparitive fit index)
0.90 이상이면
적합도 양호
0.91
주 5일근무제 시행 후 여가통행 특성모형에서 여가통행특성에 영향을 미치는 잠재
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연구에서 개발한 유형별 통행발생 모형과 서울시정개발연구원(SDI)에서 사용하고 있는 모형을 2002년도 실제 통행량 조사 자료와 비교하였다.
비교결과를 위해서는 오차율, RMSE(Root Mean Square Error), 산점도(Scatter Diagram)를 활용하여 제시하였으며
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mean age;
proc glm data=phone;
class money;
model s=money;
mean money;
proc glm data=phone;
class hp_model;
model s=hp_model;
mean hp_model;
proc freq data=phone;
tables sex*top_brand/chisq expected nocol nerow nopercent;
tables age*top_brand/chisq expected nocol nerow nopercent;
tables money*top_br
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