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function LM(x,y,n)
% 최소 자승법을 하는 함수입니다
% LMS(x,y,n)
% Ax=b에서 b를 구하는 구간--------------------------------------------------
L=length(x);
for i=1:n+1 % a벡터가 n+1항까지 있다
xx=x.^(i-1);
s=0;
for k=1:L
s=s+xx(k)*y(k);
end
b(i,:)=s;
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서 정의된 연속함수일 경우에도 확대 적용할 수 있다. 이 경우 최소 자승법은
를 최소 되게 하는 를 구하는 문제이며, 여기서 는 구간 에서 인 가중함수이다. 대부분의 경우 취한다.
4.최소자승법 - 엑셀사용
①엑셀의 편리 : 측정된 데이터를
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최소제곱법(method of least squares)은 x값의 오차보다 y값의 오차가 상당히 크다고 가정한다. 이런 조건은 대체로 맞고, 흡광도의 변화는 농도의 불확정도보다 보통 대단히 크다. 다음 그림에서 점가 선 사이의 수직편차를 최소화하는 이유는 x값의
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최소자승법이 가장 많이 이용된다.
일반적인 관계식을
Y = a + b X ............ 라 두면
여기서 a는 y절편, b는 기울기가 된다. 즉, m개의 자료를 이용하여 관계식에 가장 적합한 a와 b를 찾는 것이다. 이 중 a와 b를 찾는 방법은 여러가지가 있으나 다
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최소 자승법 기반 실시간 포물선 운동 궤적 추정」. 전기학회논문지, vol.67, no.3, (2018), 427-432.
한필수. 「스포츠의 질적 평가를 위한 새로운 경기요인의 개발」. 코칭능력개발지, vol.6, no.3, (2004), 177-190. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 투사
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