목차
1. 서론
가. 선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
가. 선과방법
나. 선발방법 및 선별기술
(1) 중량선과기
(2) 형상 및 중량겸용 선별기
(3) 광학적 선별기
2. 재료 및 방법
가. 공시재료
나. 영상처리시스템
다. 소프트웨어 및 결점검출을 위한 알고리즘
3. 결과 및 고찰
4. 요약 및 결론
본문내용
준영농교본-5 [사과재배]
3. 김몽섭. 1993. 사과 고두병의 증상과 방지대책. 농촌진흥청 연구와지도 33(4): 30-34
4. Brown, G. K., L. J. Segerlind and R. Summit. 1974. Near-infrared reflectance of bruised apples. Transactions of the ASAE 17(1): 17-19.
5. Davenel, A., C. Guizard, T. Labarre and F. Sevila. 1988. Automatic detection of surface defects on fruit by using a vision system. Journal of Agricultural Engineering Research 41(1): 1-9.
6. Delwiche, M. J., S. Tang and J. F. Thompson. 1990. Prune defection by line-scan imaging. Transactions of the ASAE 33(3): 950-954.
7. Miller, B. K. and M. J. Delwiche. 1991a. Spectral analysis of peach surface defects. Transactions of the ASAE 34(6): 2509-2515.
8. Miller, B. K. and M. J. Delwiche. 1991b. Peach defect detection with machine vision. Transactions of the ASAE 34(6): 2588-2597.
9. Nelson, L. J. 1997. Simple, low-noise multispectral imaging for agricultural vision and medicine. Advanced Imaging, November : 65-67
10. Reid, W. S. 1976. Optical detection of apple skin, flesh, stem and calyx. Journal of Agricultural Engineering Research 21: 291-295.
11. Upchurch, B. L., H. A. Affeldt, W. R. Hruschka, K. A. Norris and J. A. Throop.1990a. Spectrophotometric studies of bruises on whole red delicious apples. Transactions of the ASAE 33(2): 585-589.
12. Upchurch, B. L., J. A. Throop and D. J. Aneshansley. 1994b. Influence of time,bruise-type, and severity on near-infrared reflectance from apple surfaces forautomatic bruise detection. Transactions of the ASAE 37(5): 1571-1575.
3. 김몽섭. 1993. 사과 고두병의 증상과 방지대책. 농촌진흥청 연구와지도 33(4): 30-34
4. Brown, G. K., L. J. Segerlind and R. Summit. 1974. Near-infrared reflectance of bruised apples. Transactions of the ASAE 17(1): 17-19.
5. Davenel, A., C. Guizard, T. Labarre and F. Sevila. 1988. Automatic detection of surface defects on fruit by using a vision system. Journal of Agricultural Engineering Research 41(1): 1-9.
6. Delwiche, M. J., S. Tang and J. F. Thompson. 1990. Prune defection by line-scan imaging. Transactions of the ASAE 33(3): 950-954.
7. Miller, B. K. and M. J. Delwiche. 1991a. Spectral analysis of peach surface defects. Transactions of the ASAE 34(6): 2509-2515.
8. Miller, B. K. and M. J. Delwiche. 1991b. Peach defect detection with machine vision. Transactions of the ASAE 34(6): 2588-2597.
9. Nelson, L. J. 1997. Simple, low-noise multispectral imaging for agricultural vision and medicine. Advanced Imaging, November : 65-67
10. Reid, W. S. 1976. Optical detection of apple skin, flesh, stem and calyx. Journal of Agricultural Engineering Research 21: 291-295.
11. Upchurch, B. L., H. A. Affeldt, W. R. Hruschka, K. A. Norris and J. A. Throop.1990a. Spectrophotometric studies of bruises on whole red delicious apples. Transactions of the ASAE 33(2): 585-589.
12. Upchurch, B. L., J. A. Throop and D. J. Aneshansley. 1994b. Influence of time,bruise-type, and severity on near-infrared reflectance from apple surfaces forautomatic bruise detection. Transactions of the ASAE 37(5): 1571-1575.
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