인공지능이란 무엇인가?

목차

1.인공지능의 사전적 의미

2.인공지능의 정의

3.인공지능의 역사

4.인공지능 기법

5.인공지능의 응용분야

7.인공지능의 미래

본문내용

를 수 있는 사람은 해당 분야 종사자의 10% 이하
기능의 5단계 : 초보자, 중급자, 상급자, 프로, 전문가
· 전문가 시스템의 목적 : 전문가를 대체하는 것이 아니라 그들의 지식과 경험을 보다 널리 사용될 수 있도록 만든다.
(2) 자연 언어 처리
· 자연 언어 기술은 컴퓨터 사용자에게 인간이 사용하는 언어로 컴퓨터와 대화하는 능력을 제공
· 현재의 시스템은 매우 제한된 주제와 관련된 단어들로 구성된 문장을 인식하고 번역할 수 있다. 일반적인 자연 언어 처리 시스템은 아직 불가능하다.
·자연 언어 처리 분야는 다음과 같은 두 개의 분야로 나누어진다.
① 자연 언어 이해 : 일반적인 영어로 주어진 명령을 컴퓨터가 이해하는 방법을 연구한다.
② 자연 언어 생성 : 일반적인 영어를 출력하는 컴퓨터에 관하여 연구한다.
(3) 담화(음성) 이해
· 구어(spoken language)에 대하여 컴퓨터를 이용하여 인식하고 이해하는 것
· 담화 이해는 사람이 구어를 사용하여 컴퓨터와 대화하도록 해 주는 과정이다.
담화 인식 : 때때로 이 과정의 첫 번째 부분, 즉 의미를 반드시 번역하지 않고 말해진 단어들을 인식하는 부분에만 적용된다.
담화 이해 : 담화의 의미가 조사되는 이 과정의 다른 부분은 담화 이해라고 부른다.
· 자연 언어 처리 : 영어나 한글과 같은 자연 언어로 표현된 정상적인 문장을 컴퓨터가 번역하는 것을 허용하는 시도
반면에 담화 이해는 인간의 음성을 컴퓨터에 의해 이해될 수 있는 개개의 단어와 문장으로 변환하기 위한 시도
· 컴퓨터가 정상적인 방법으로 컴퓨터와 대화하기 위해서는 담화 이해와 자연 언어 처리 기술의 결합이 요구
(4) 로보틱스와 센서 시스템
· 로보틱스 : 영상 시스템, 촉각 시스템, 신호처리 시스템과 같은 센서 시스템이 인공지능과 결합되었을 때, 일반적으로 로보틱스라고 하는 하나의 넓은 분류의 시스템으로 정의된다.
· 로봇 : 다양한 태스크를 수행하기 위하여 여러 가지 프로그램된 동작을 통하여 물체, 부품, 툴, 특수한 장치들을 이동하기 위하여 디자인된 재프로그램이 가능한 다기능 자동 조종 장치(manipulator) (미국의 로봇 연구소(The Robotic Institute of America))
· 지적 로봇은 자신의 동작과 환경에 관한 정보를 수집하는 카메라와 같은 일종의 센서 장비를 가지고 있다. 로봇의 지능 부분은 자신을 둘러 싼 환경의 변화에 응답하여 자신을 적응시키려고 한다.
· 로봇은 센서 시스템과 기계적인 동작을 결합하여 광범위하게 유용한 지능과 능력을 갖는 기계가 된다. 센서 시스템에 관한 연구 및 응용 분야는 자신의 환경을 감지하고, 이동하고, 다루는 기계를 포함한다. 특히 매우 반복적이고 위험한 조립 라인 운영이 로봇에 의해 수행되는 첫 단계이다.
· 자동화된 기계와 지능형 로봇의 차이점 : 로봇은 자신의 환경을 감지하고 얻어진 정보의 결과로서 자신의 행동을 수정한다. 지능형 로봇은 인간과 같은 능력과 태도를 가지는 것으로 볼 수 있다.
(5) 컴퓨터 비젼과 장면 인식
· 시각 인식 : 기계 센서로부터 받은 디지털화된 시각 정보에 관한 컴퓨터 지능과 의사 결정의 결합으로 정의되며, 결합된 정보는 로봇의 이동, 컨베이어의 속도, 생산라인의 질과 같은 오퍼레이션을 수행하고 제어하기 위하여 사용 컴퓨터 비젼의 근본적인 목적 : 화상을 생성하기보다는 화상을 해석하는 것 화상을 해석하는 것은 응용 분야에 따라 다르다는 것을 의미한다. 예를 들어 인공위성에서 잡은 화상을 해석할 때, 곡물 피해 지역을 대략적으로 확인하는 것으로 충분할 수도 있다. 한편 로봇 비젼 시스템에서는 정확하게 조립 부품을 인식하고, 조립되고 있는 곳에 올바르게 그것을 첨부하는 것이 필요하다.
· 기계 비젼 분야 : 테이블 위에 놓여 있는 형태나 컨베이어 벨트 위의 이동하는 부품들과 같은 다양한 방위의 서로 다른 물체를 다루는 자동화된 시스템의 능력을 향상시킬 수 있다. 예를 들면, 광학 인식 시스템은 손으로 작성하거나 타이프한 데이터를 받아 재구성하여 저장할 수 있다.
(6) 지능형 컴퓨터 교육
· 지능형 컴퓨터 보조 교육(ICAI) : 인공지능 기술을 이용하여 개인화된 교육을 제공하는 시스템
· 전문가 시스템과의 차이점
전문가 시스템의 목적 : 조언을 주는 것
ICAI의 목적 : 가르치는 것
· ICAI의 적용 분야는 학교에만 제한되지 않고, 실제적으로 군사 분야나 공동 분야에서 적절한 적용 범위를 발견해 왔다. 오늘날 ICAI 시스템은 문제 해결, 시뮬레이션, 발견, 학습, 훈련 및 연습, 게임, 테스팅과 같은 여러 태스크에서 사용되고 있으며, 장애자를 지원하기 위해서도 사용된다.
(7) 다른 응용 분야
자동 프로그래밍
· 자동 프로그래밍의 궁극적인 목적 : 프로그램 개발자가 정해 준 사양에 따라 컴퓨터 시스템 자신이 프로그램을 개발
지능형 워크스테이션
· 지능형 워크스테이션은 엔지니어와 프로그래머가 보다 신속하게 일을 처리할 수 있는 컴퓨터 환경을 제공함으로써 그들의 생산성을 증가시킨다. (예: 선 마이크로시스템사의 전자 설계를 위한 워크스테이션)
뉴스 요약
· 신문이나 문서 속의 내용을 읽고 요약한다. 이것은 과중한 정보를 다루는데 도움을 준다.
언어 사이의 번역
· 컴퓨터 프로그램을 이용하여 문서나 웹사이트에 기술된 언어를 다른 언어로 번역
6. 인공지능의 미래
· 인공 지능 연구와 개발은 계속될 것이고, 모든 여러 분야가 발전되고 개선될 것
(1) 향상된 소프트웨어 개발 툴을 이용하여 전문가 시스템과 다른 인공 지능 분야의 응용 개발이 더 용이할 것이다.
(2) 마이크로 프로써서와 램(RAM)과 관련된 반도체 기술의 진보에 따라 아주 새로운 하드웨어들이 등장
(예) 퍼지 컴퓨터, 병렬 컴퓨팅과 뉴럴 컴퓨팅 구조
(3) 인공 지능 기술이 이미 있는 소프트웨어에 부가됨
(예) 자연 언어 인터페이스, 지능형 데이터베이스 등
(4) 본질적으로 프로그램은 성능을 향상시키기 위하여 인공 지능의 일부를 사용할 것이다.
(5) 전문가 시스템은 많은 중요한 영역에서 조언하기 위하여 더욱 널리 사용될 것이다.

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ai,   인공지능,   인공