목차
1. 변수(Variable)
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
2. 명목척도
3. 서열척도
4. 등간척도
5. 비율척도
본문내용
시 높은 수준의 변수를 사용하면 더 낮은 수준의 변수가 가지는 특성을 포함하여 분석할 수 있기에 높은 수준의 변수를 사용한다.
- 등간척도가 가진 모든 특성을 가지고 있으며, 추가로 0은 無의 의미를 가집니다.
예) 1. 월 평균소득 : 100만, 200만, 300만, 400만
2. 가족수 : 1명, 2명, 3명, 4명
3. 시험점수 : 50점, 60점, 70점, 80점
위의 예1에서 월평균 소득이 0, 또는 가족수가 0명은 월평균 소득이 없음, 혹은 가족이 없음의 의미가 있음 (절대영점이 존재함)
중심경향치로 평균, 중앙값, 최빈값을 적용할 수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다.
- 등간척도가 가진 모든 특성을 가지고 있으며, 추가로 0은 無의 의미를 가집니다.
예) 1. 월 평균소득 : 100만, 200만, 300만, 400만
2. 가족수 : 1명, 2명, 3명, 4명
3. 시험점수 : 50점, 60점, 70점, 80점
위의 예1에서 월평균 소득이 0, 또는 가족수가 0명은 월평균 소득이 없음, 혹은 가족이 없음의 의미가 있음 (절대영점이 존재함)
중심경향치로 평균, 중앙값, 최빈값을 적용할 수 있다. 분석기법으로는 간격척도의 경우와 동일하게 모수통계기법을 적용할 수 있으며, 서열척도 혹은 명목척도로 전환하여 비모수통계기법을 적용할 수 있다.
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