목차
1. 서론
2. 본론
1) 수치모델
2) 태풍예보
3) 황사예보
4) 폭염예보
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
1) 수치모델
2) 태풍예보
3) 황사예보
4) 폭염예보
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
폭염은 사회문제로 대두될 만큼 전 국민의 관심을 끈다.
지난 2000년부터 2019년 자료에 따르면 가장 짧은 폭염 최장 지속일수는 2003년에 4일이고 가장 긴 폭염 최장 지속일수는 2018년에 37일이다. 특히 무더웠던 여름으로 기억되는 2018년에는 평균 폭염 시작일보다 빨랐으며 평균 최고기온이 32도씨나 될 만큼 높았다.
또한 일평균기온과 기준온도 차이를 일별로 누적하여 일평균기온이 기준온도보다 높은 냉방도일 값이 각 연도별 8월 기준 2019년이 5.9도씨로 가장 높았던 것을 확인할 수 있었으며 이를 통해 기후가 덥고 많은 냉방 전력을 소모했다는 것을 알 수 있다.
통계에 따르면 지난 100년간 우리나라에서 가장 많은 사상자를 낸 기상재해가 폭염이므로 기상청에서는 특히 관심을 가지고 기상예보에서 폭염 정보에 대한 주의사항도 언급하면서 국민들의 주의를 상기시키고 있다.
3. 결론
날씨가 인간과 환경에게 주는 영향이 막대한 만큼 그 중요성도 높다고 생각한다. 환경오염으로 인한 지구온난화 등으로 급변하는 기상과 환경을 더 발전된 기술로 예측하고 대비하기 위해 노력해야 한다. 급변하는 시대 흐름에 발맞추어 단순한 데이터만이 아닌 데이터가 만들어내는 빅데이터를 다양하게 활용할 수 있어야 한다. 따라서 더 세분화되고 전문적인 기상예보를 위해 통계의 중요성을 깨닫고 지속적인 연구를 해나갔으면 하는 바람이다.
4. 출처 및 참고문헌
박종숙, 권혁조, 신도식. \"통계적 방법에 의한 태풍 강도 예보 모델 개발\", 한국기상학회 학술대회 논문집, 454-455, 2005.
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지난 2000년부터 2019년 자료에 따르면 가장 짧은 폭염 최장 지속일수는 2003년에 4일이고 가장 긴 폭염 최장 지속일수는 2018년에 37일이다. 특히 무더웠던 여름으로 기억되는 2018년에는 평균 폭염 시작일보다 빨랐으며 평균 최고기온이 32도씨나 될 만큼 높았다.
또한 일평균기온과 기준온도 차이를 일별로 누적하여 일평균기온이 기준온도보다 높은 냉방도일 값이 각 연도별 8월 기준 2019년이 5.9도씨로 가장 높았던 것을 확인할 수 있었으며 이를 통해 기후가 덥고 많은 냉방 전력을 소모했다는 것을 알 수 있다.
통계에 따르면 지난 100년간 우리나라에서 가장 많은 사상자를 낸 기상재해가 폭염이므로 기상청에서는 특히 관심을 가지고 기상예보에서 폭염 정보에 대한 주의사항도 언급하면서 국민들의 주의를 상기시키고 있다.
3. 결론
날씨가 인간과 환경에게 주는 영향이 막대한 만큼 그 중요성도 높다고 생각한다. 환경오염으로 인한 지구온난화 등으로 급변하는 기상과 환경을 더 발전된 기술로 예측하고 대비하기 위해 노력해야 한다. 급변하는 시대 흐름에 발맞추어 단순한 데이터만이 아닌 데이터가 만들어내는 빅데이터를 다양하게 활용할 수 있어야 한다. 따라서 더 세분화되고 전문적인 기상예보를 위해 통계의 중요성을 깨닫고 지속적인 연구를 해나갔으면 하는 바람이다.
4. 출처 및 참고문헌
박종숙, 권혁조, 신도식. \"통계적 방법에 의한 태풍 강도 예보 모델 개발\", 한국기상학회 학술대회 논문집, 454-455, 2005.
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