빅데이터분석,정의,개념,특징,분석,활용,장정,단점,나의의견

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빅데이터분석,정의,개념,특징,분석,활용,장정,단점,나의의견에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 빅 데이터의 출현 배경
3. 빅 데이터의 정의
4. 빅 데이터의 개념
5. 빅 데이터의 특징
6. 빅 데이터의 분석 및 표현기술
7. 빅 데이터의 활용 사례 및 의의
8. 빅 데이터의 장점 및 단점
9. 빅 데이터에 대한 나의 의견
-참고자료

본문내용

세스를 간소화시켜 10분 이내에 신속하게 처리 할 수 있는 업무를 기존 49%에서 93%까지 늘렸다.
DCM Capital
DCM Capital은 매일 쏟아지는 수억 건 이상의 트위터 게시글을 분석하여 금융 상품에 대한 시장의 긍정적 또는 부정적 감성 수치(Sentiment)를 제공함으로써 투자자들의 시장 상황 판단에 도움을 준다. DCM Capital은 2011년 초부터 본 서비스를 제공하여 2012년 1분기 7% 이상의 수익 성장률을 기록하였다.
기타 사례
사례
내용
구글 독감 예보
구글 검색창에 입력되는 발열, 기침 등의 검색 빈도로 독감 예보
구글 자동 번역 시스템
수십억장의 번역된 문서를 통계적으로 비교해 실시간 자동번역
넷플릭스 영화 추천 서비스
전에 봤던 영화를 바탕으로 좋아할만한 영화를 추천하는 서비스
자라(Zara) 재고 관리
전 세계 매장의 판매 데이터로 유행을 파악하여 재고 줄임
헹켈 제품 개선
칼의 판매량이 계속 떨어지자 트위터의 수백만 건의 글을 분석하여 칼에서 나는 냄새가 원인임을 알게 되어 제품의 향 변경
호주, 영국 정부
도로공사가 수집하는 각 지역의 CCTV 화면, 소음량, 고속버스 운행 정도 등을 실시간으로 공개하여 행정의 투명성, 효율성 증대
이렇듯 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하고 효율적으로 작동하도록 정보를 제공하며 개인화된 현대 사회 구성원들에게 있어서 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능 했던 기술을 진일보 시킨다. 이에 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술과 같은 전 영역에 걸쳐 그 중요성이 부각되고 있다.
8. 빅 데이터의 장점 및 단점
모든 것에 빛과 그림자가 있듯이 장점이 있으면 단점도 있다. 마찬가지로 빅 데이터도 장점과 단점이 있는데 장점은
첫째, 의상 결정의 정확도
빅 데이터 분석을 통해 나온 정보들을 이용하여 의사 결정의 정확도를 높일 수 있다. 기록된 데이터들을 이용해 매우 객관적인 의사결정을 할 수 있을 뿐만 아니라 주관적인 의사 결정의 오류로 인해 발생할 수 있는 손실들을 사전에 예방할 수 있다.
둘째, 가까운 미래 예측
빅 데이터는 지난 과거를 분석하는 ‘Forecast’의 개념보다 고속으로 정보를 수집 및 분석해 가까운 미래를 예측하는 ‘Nowcast’가 가능하다. 이는 기업에서 ‘이용자의 마음이 변했다’라는 사후 감지보다는 ‘이용자의 마음이 변할 것 같다’라는 사전 대응에 유용해 마케팅 전략에 도움이 된다.
셋째, 현재 상황 분석 & 새로운 기회 창출
빅 데이터는 그동안 IT 기술의 한계로 해석하지 못했던 새로운 의미를 파악하게 한다. 그래서 이를 제품 및 서비스 개선에도 활용할 수 있다. 새로운 측면을 가능한 빨리 발견해 분석함으로써 현재 상황을 빠르고 명확하게 대처할 수 있도록 한다.
단점으로는
첫째, 정보보안 위협의 문제
앞서 살펴본 것처럼 빅 데이터는 잘 활용만 한다면 비용절감, 미래에 대한 대처, 삶의 질 향상 등 유용한 기능을 제공한다. 하지만 그 과정에서 다양한 경로를 통해 생성, 수집되는 많은 양의 데이터들은 치명적인 보안위협에 노출될 수 있다. 또한 빅 데이터는 상당 부분 개인 단말을 통해 생성·수집되는데 이때 의도치 않게 개인 정보가 노출되거나 개인 데이터가 무분별하게 상업적으로 이용되기도 한다.
게다가 빅 데이터는 그 특성상 굉장히 다양하고 세밀한 정보까지 담고 있기 때문에 해킹으로 인한 정보 유출 시 그 피해가 매우 심각해질 수 있다. 예를 들어 GPS 정보를 이용하면 이용자의 현재 위치는 물론 이동 경로, 목적지 등도 알 수 있기 때문에 이러한 정보들이 악용되면 그 파급력은 훨씬 심각해 질 수밖에 없다. 이미 개인정보나 SNS 정보, 온라인 결제 및 GPS 정보, 블로그 등을 분석하여 범죄에 악용되는 사례가 최근 급증 하고 있다.
둘째, 빅 데이터를 활용할 수 있는 전문 인력 부족
빅 데이터의 기술 및 서비스를 개발하기 위해서는 과학 기술, 통계, 분석력, 해석 스킬, 시사점, 창의력, 비즈니스 프로세스와 기획 의도의 근본적인 본질 이해능력 등 다양하고 복합적인 역량이 필요하다.
또한 개발에서 활용까지 전문적인 지식을 가진 전문가들이 투입되어야 한다.
9. 빅 데이터에 대한 나의 의견
현재 우리 사회는 스마트폰이 대중화되고, 생활 전반에 걸쳐 다양한 데이터 생산 기기들이 출현하면서 트래픽도 급증하고 있다. 데이터의 크기와 형태가 다양하고 증가 속도가 가파른 이른바 ‘빅 데이터 시대’에 놓여 있는 것이다. 이에 기업들은 빅 데이터 분석을 통해 기업경영 개선과 새로운 시장 창출을 노리고 있고, 정부 역시 빅 데이터를 활용하여 다양한 시스템 효율화를 도모하고 있다.
하지만 이에 수반되는 역기능도 만만치 않다. 우리가 인터넷 검색, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 위치 기반서비스 등을 이용할 때마다 각종 개인의 프라이버시가 포함된 정보가 무차별적, 실시간적으로 생성되고 수집되어 커다란 위협으로 돌아올 수 있기 때문이다. 단적인 예로 SNS의 경우 다양한 이점이 존재하는 훌륭한 서비스지만, 사용자들은 자신이 올린 수많은 개인 정보로 인해 오히려 프라이버시 침해 위험에 노출되곤 한다. 그리고 이러한 프라이버시 문제는 새로운 정보 기술의 지속적 사용의지를 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 따라서 앞서 지적했던 여러 문제점들을 분석하고 이에 대응하기 위한 기술을 개발하여, 빅데이터를 기반으로 하는 서비스가 보다 안전하게 보급될 수 있도록 노력해야 할 것이다.
참고자료
심우민, 빅데이터의 활용과 개인정보 보호, 이슈와 논점, 2013.10.11
임용재 외 2명, 빅데이터 시대의 경쟁력 확보를 위한 선택과 집중, ETRI, 2012.11
조영임, 빅데이터의 이해와 주요 이슈들, 한국지역정보화학회지, 2013.9
정교일 외 4명, 빅데이터와 정보보안, 한국정보기술학회지 제 10권 제 3호
이환수 외 2명, 빅데이터 시대의 개인정보 과잉이 사용자 저항에 미치는 영향, 지능정보연구, 2013.3
이성훈, 빅데이터 활용 현황, 한국정보기술학회지 제 10권 제 3호
네이버 지식백과, http://terms.naver.com/

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컴퓨터,   정보,   사회,   빅데이터,   분석,   개념,   활용,   특징,   장점,   단점