목차
1. 평균과 표준편차를 계산과정을 함께 써서 구하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오.
2. 수리 후 청구된 비용액의 모집단 평균의 점추정치를 구하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오.
3. 수리 후 청구된 비용액의 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 추정하고, 그 결과를 해석하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오.
2. 수리 후 청구된 비용액의 모집단 평균의 점추정치를 구하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오.
3. 수리 후 청구된 비용액의 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 추정하고, 그 결과를 해석하시오. 단, 소수점은 3번째 자리까지 구하시오.
본문내용
core), ((평균)+표준편차 * z score)
여기서 신뢰구간 95%의 z score 즉 편차를 표준편차로 나눈 값은 1.96이므로
평균 = 49.2, 표준편차 = 10.258, z score = 1.96
따라서( 49.2-10.258*1.96, 49.2+10.258*1.96)
위의 식을 계산하면 아래와 같다.
(29.094, 69.306)
위의 값이 신뢰구간 95%라고 할 수 있다.
4. 출처 및 참고문헌
없음.
모집단의 표준편차가 알려진 경우와 알려지지 않은 경우의 모집단 평균에 대한 가설검정 절차의 차이점을 설명
모집단의 표준편차를 알 때 표본도 이와 같은 표준편차를 따른다고 이야기할 수 있으므로 가설을 검정할 때 정규분포를 이용하여 가설을 검정할 수 있다. 그런데 만약 모집단 평균에 대한 가설을 검정할 때, 모집단의 표준편차를 알지 못한다면 표본의 표준편차를 이용하여 모집단 평균에 대한 가설을 검정할 수밖에 없다.
그러나 이때 사용하는 표본의 평균은 모집단과 같은 형태의 정규분포를 따르고 있는지는 확신할 수 없다. 표본의 분산과 표준편차가 정확히 모집단의 것과 같다는 확신을 할 수 없다는 문제점이 생기게 되는 것이다. 따라서 이런 경우는 t 분포를 따라 모집단의 평균에 대한 가설을 검정하게 된다. t 분포의 경우 정규분포의 경우보다 극단적인 값이 나올 확률을 높여주어 모집단의 표준편차를 알 수 없는대서 오는 추정 상의 오류를 보완해준다. 그런데 만일 표본의 수가 많아진다면 t 분포를 사용한다고 하더라도 t 분포 역시 표준정규분포에 수렴하므로 굳이 t 분포를 사용하지 않아도 좋다.
여기서 신뢰구간 95%의 z score 즉 편차를 표준편차로 나눈 값은 1.96이므로
평균 = 49.2, 표준편차 = 10.258, z score = 1.96
따라서( 49.2-10.258*1.96, 49.2+10.258*1.96)
위의 식을 계산하면 아래와 같다.
(29.094, 69.306)
위의 값이 신뢰구간 95%라고 할 수 있다.
4. 출처 및 참고문헌
없음.
모집단의 표준편차가 알려진 경우와 알려지지 않은 경우의 모집단 평균에 대한 가설검정 절차의 차이점을 설명
모집단의 표준편차를 알 때 표본도 이와 같은 표준편차를 따른다고 이야기할 수 있으므로 가설을 검정할 때 정규분포를 이용하여 가설을 검정할 수 있다. 그런데 만약 모집단 평균에 대한 가설을 검정할 때, 모집단의 표준편차를 알지 못한다면 표본의 표준편차를 이용하여 모집단 평균에 대한 가설을 검정할 수밖에 없다.
그러나 이때 사용하는 표본의 평균은 모집단과 같은 형태의 정규분포를 따르고 있는지는 확신할 수 없다. 표본의 분산과 표준편차가 정확히 모집단의 것과 같다는 확신을 할 수 없다는 문제점이 생기게 되는 것이다. 따라서 이런 경우는 t 분포를 따라 모집단의 평균에 대한 가설을 검정하게 된다. t 분포의 경우 정규분포의 경우보다 극단적인 값이 나올 확률을 높여주어 모집단의 표준편차를 알 수 없는대서 오는 추정 상의 오류를 보완해준다. 그런데 만일 표본의 수가 많아진다면 t 분포를 사용한다고 하더라도 t 분포 역시 표준정규분포에 수렴하므로 굳이 t 분포를 사용하지 않아도 좋다.
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