경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

소개글

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
서론
2.
본론

1) 인공지능 개요

2) 약한 인공지능과 강한 인공지능

3) 기계학습의 개념과 특징

4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징

5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌

본문내용

하는 데 있어 도로의 실제 상황을 분석해 도착 예정 시간을 알려준다. 이러한 상황분석 및 예정 시간을 도출하는 과정은 모두 인공지능에 의해 도출되는 것이다.
(3) 인공지능 비서(스피커)
2~3년 전에 구글이나 통신사별로 인공지능 스피커를 한동안 많이 광고했는데 날씨를 알려달라거나 이것저것 물어보는 것에 대해 답을 주는 스피커였다. 일종의 비서 역할을 했는데 최근에는 스피커 형태보다는 핸드폰에 장착되어 음성인식 비서 기능을 하는 프로그램이 장착된 경우가 많다.
(4) 기타
금융권에서도 많이 활용되는데 은행이나 보험사, 카드사에서는 AI를 통한 챗봇으로 상담을 해주고, 증권사에서는 주식거래에도 인공지능을 도입해 사용하고 있다. 일반 기업에서는 공장에서 부품 생산 및 조달, 재고관리에서 대량의 데이터를 기반으로 작업량과 공급량을 예측하여 활용하고, 마케팅 측면에서도 소비자의 구매 또는 검색 경험을 기반으로 선호도를 분석하여 적합한 제품을 추천하는 데 활용되기도 한다. 코로나19로 성장한 넷플릭스와 같은 OTT기반 서비스도 시청자가 과거에 봤던 드라마나 영화 등을 기반으로 선호하는 장르나 작품을 분석해 개인별 추천하는 서비스를 제공하는데 이것도 인공지능을 활용한 기술이다.
3. 결론
인공지능은 사고 해결 유무에 따라 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류가 되는데 강한 인공지능은 실제 사고하거나 해결할 수 있다는 점이 약한 인공지능과 차이가 있다. 기계학습은 주변 환경에서 획득한 데이터를 기반으로 스스로 지식을 구축해 성능을 향상시키는 시스템이다. 딥러닝은 인간의 신경망을 모델화해 만든 알고리즘으로 컴퓨터의 성능이 향상되면서 최근에는 기계학습보다 딥러닝을 활용하는 경우가 더 많아지고 있다. 이러한 인공지능은 자율주행 자동차를 포함해 일상생활에서 네비게이션, 인공지능 스피커, AI 챗봇, 헬스케어 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
[참고문헌]
1. 경영정보시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털대학교
5. 자율주행 자동차의 인공지능, 한국과학기술원, 정석우, 심현철
6. 완전자율주행 시대 열려면 뭐가 필요할까, 2022. 1. 2. Ai 타임스 (출처 : http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220)

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경영정보시스템,   지능,   인공,   학습,   데이터